数据分析遵循一定的流程，不仅可以保证数据分析每一个阶段的工作内容有章可循，而且还可以让分析终的结果更加准确，更加有说服力。一般情况下，数据分析分为以下几个步骤：
1)业务理解，确定目标、明确分析需求;
2)数据理解，收集原始数据、描述数据、探索数据、检验数据质量;
3)数据准备，选择数据、清洗数据、构造数据、整合数据、格式化数据;
4)建立模型，选择建模技术、参数调优、生成测试计划、构建模型;
5)评估模型，对模型进行较为详细的评价，评价结果、重审过程;
6)成果部署，分析结果应用。
数据分析师的从业方向主要体现有机会创业——成立数据分析师事务所。随着大数据时代的到来，我国经济体制变革的不断深入发展，***机构及企业需要完全按照市场经济的模式来进行决策。因此，由数据分析师***人员组成的数据分析事务所应运而生，及时填补了我国数据分析中介服务机构的空白。作为数据分析行业的标志性企业，数据分析师事务所已经正式走上中国市场经济舞台，开始为***经济发展贡献力量。其业务方向包括企业数据化、量化咨询、算法优化和改进、常规性数据维护、企业定制化等服务。数据分析报告的编制过程一定要谨慎，体现在基础数据须要真实完整，分析过程须要科学合理，分析结果可靠，建议内容实事求是。
数据分析师的从业方向主要体现其他相关岗位。获得“数据分析师”证书的学员可以在任何工作岗位中引入数据分析技术，从而提升工作绩效和决策准确性。当数据访问负载持续增加时，就需要考虑读写分离技术（Master-Sl***e）架构，以及分库分表技术。通常所涉及的主要职位有：公司的法人、项目总监、市场总监、财务总监、审计工作人员、会计工作人员、税务工作人员、***从业人员、评估公司从业人员、企***的决策部人员、市场部工作人员、营销策划人员等。相信中国未来对这方面的***人才需求会越来越迫切，就业前景不可估量。
大数据分析平的主要功能：海量数据的存储及运算；集成了多种数据分析算法；多样性的数据可视化；数据分析报告的实时导出。
21世纪—数据的时代！传统意义上的经济、管理、***、***等学科和电子信息技术发生了规模巨大的交融。项目数据分析，以***技术的身份出现在经济、管理和***、***等领域，是信息化数据时***展的必然结果。在数据分析前期，要做到充分沟通、理解业务规则、关注业务痛点、了解用户需求、换位思考，明确为什么要做数据分析，要达到一个什么目标。数据分析是决策过程中极其重要的环节，数据分析的优劣直接决定着决策效力的高与低，决策项目的成与败。
