随着***环保政策的深化，为了响应***环保节能政策，在线生产锅炉的环保指标必须满足超低排放要求。因此，对我厂脱硝系统进行了改造：将原SNCR SCR联合脱硝方式改为SCR脱硝方式，改造后取消原增压风机，原引风机出力不能满足机组满负荷要求。因此，计划对两台引风机进行改造。在现有除尘用风机的基础上，通过对引风机叶轮的改造，在不进行电机技术改造的情况下，对引风机进行技术改造，提高引风机的出力，以满足反硝化和静电沉淀的总阻力。变压器取消增压风机后，实现除尘用风机的节能降耗的目的。随着***环保政策的不断深入，生产锅炉的环保指标必须满足超低排放要求。我厂对原有的反硝化系统和静电沉淀进行了改造。然而，相似原理的应用必须严格满足几何相似、运动相似和动态相似等相似条件。改造后，原有引风机不能满足机组满负荷运行的要求。工作人员进行了技术探讨，确定了除尘用风机、脱硫增压风机的风量、风压及系统抗延长性能。***后根据试验后的实测数据，确定了引风机和电动机的选型设计，包括风机设计参数。为了提高风机出口压力、风机输出、满足机组满负荷要求和取消增压风机运行，设计了数计算、除尘用风机选型、风机电机基础校核、风机改造后流场计算、电机参数选择等。
针对除尘用风机历史运行数据使用不足、建模周期长的问题，提出了一种基于较小二乘支持向量机（LSSVM）和拉丁超立方体采样（LHS）的大型离心风机性能预测方法。以出口压力作为衡量离心风机性能的指标，采用LSSVM建立离心风机性能预测模型。采用LHS方法对离心风机的进口温度、进口压力、进口流量和转速进行了采集，并对采集的数据进行了归1化处理，用于LSSVM模型的训练。通过试验数据对模型进行了验证。有效性。结果表明，除尘用风机基于LSSVM和LHS的大型离心风机性能预测方法能够充分利用现有的风机数据信息，快速、准确地预测风机性能。当除尘用风机改进后的方法不能达到预期效果时，采用现代风机设计理论完成风机的设计，详细介绍了风机各部件结构参数的选择原则。离心风机的主要作用是保证空气供给，稀释***气体，降低煤尘浓度，对煤矿安全生产具有重要意义。通风机性能稳定直接关系到地下设备的可靠运行和人员的安全。除尘用风机性能预测控制和运行优化是建立在准确的性能预测模型基础上的，因此建立准确的风机性能预测模型具有十分重要的意义。
建立除尘用风机性能预测模型的主要方法有三种：
（1）应用数学、流体力学和流场理论建立离心风机模型，预测离心风机的性能。
（2）实验方法是利用***的测量技术，建立离心风机在各种工况下的实验模型。
（3）基于计算机技术，利用各种CFD（计算流体力学）数值模拟技术建立离心风机性能预测模型。
除尘用风机模型训练完成后，将测试数据应用到所建立的模型中，验证模型的有效性。如果所建立的除尘用风机模型满足建模的停止条件，则应用该模型。如果建立的模型不能满足建模的停止条件，则需要收集更多的数据进行模型训练。本文选取RBF核函数作为LSSVM的核函数。通过网格搜索方法得到核参数。煤矿主通风机采用离心风机。本文以离心风机为研究对象。采用LSSVM算法建立了风机性能预测模型，验证了该方法的有效性。除尘用风机模型培训和测试样本从现场分布式控制系统中获得。采用lhs法，从离心风机稳定运行区选取100组数据进行模型培训，选择50组试验数据进行模型验证，模型培训的停止条件为rmselt;0.05。通过对样机计算结果与原始测量数据的比较，详细分析了SSTK-U湍流模型的精度，为离心风机数值计算选择湍流模型提供了良好的参考。除尘用风机利用MATLAB实现了上述模型。图3显示了具有不同训练样本数的预测模型的RMSE。从图3可以看出，随着训练样本的增加，预测模型的RMSE值不断下降，终趋于稳定。当训练样本数为30时，模型满足训练停止条件。当模型满足停止条件时，即使使用30个训练样本，模型的预测值也与实际值进行比较。由图4可以看出，该模型能较好地预测离心风机的出力，预测值与实际数据吻合较好。