***识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端（嵌入式）。目前国内***识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法，而头端都还是采用传统方法。随着深度学习专用芯片的研发，明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。由于国内外***规则较多，传统方法局限性比较大，很难通用。
对于特殊场景，比如低照度、变换、低质模糊等，***识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法，有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值，比如运动区域检测，******，变换校正，多帧融合输出等。而对于传统方法，字符分割和字符识别仍有可提高空间。
车辆到达入口时，道闸自动升起，司机开车入场后道闸自动关闭，同时，视频流识别到有车辆进入时（或者地感线圈检测到信号），触发卡口专用高速摄像机进行拍照并上传进行***识别，对于无法识别***的车辆进行车型颜色识别，可以手动拍照，并归入“待选”列表保存在软件中。这时，收费管理系统中该车辆的停车计时开始。
当车辆到达出口时，视频流识别到有车辆进入时（或者地感线圈检测到信号），触发车辆识别摄像机进行拍照，视频识别软件自动识别***号码，停车场收费管理系统自动结算缴费金额；对于无法识别***的车辆，系统发送该车辆信息到停车场云平台的纠正系统，人工则可以通过当前车辆与待选列表车辆进入匹配，进行纠正处理，纠正成功后系统将自动结算该车辆的缴费金额。
