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广州思正电子股份有限公司

普通会员6
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企业等级:普通会员
经营模式:生产加工
所在地区:广东 广州
联系卖家:刘俊开
手机号码:18028804034
公司官网:www.gzsiz.net
企业地址:广州市黄埔区香山路17号优宝工业园B栋2楼
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企业概况

广州思正电子股份有限公司,创立于2010年,是目前音频解决方案供应商。作为国内真正音频方案研发者,思正致力于为用户提供符合实际需求的方案与产品。目前,在中国思正的产品和解决方案已经被超过6000家企业和上万智能家庭使用,海内外代理商超过300家。作为一家高新技术企业,思正科技大胆创新,努力进取,10......

智能酒店客控系统来电咨询“本信息长期有效”

产品编号:1905844473                    更新时间:2020-09-23
价格: 来电议定
广州思正电子股份有限公司

广州思正电子股份有限公司

  • 主营业务:智能语音灯,智能语音开关,拾音器,智能酒店客控系统,智能家居
  • 公司官网:www.gzsiz.net
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刘俊开 18028804034

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产品详情









思正电子——智能酒店客控系统

酒店智能控制系统小知识

智慧化

无论是智能家居还是智慧酒店,终其标准就是为人服务。为客人提供更好的服务是所有智能化产品的终目的。根据近两年***星级酒店的评比规则,酒店的智能型和客户对酒店的评语已经成为评定酒店星级的标准之一。

智能酒店主要依靠人工智能、大数据和物联网等智能应用工具等,依据人的行为思想活动,为客户提供精准的个性化服务,提供舒适的安静的睡眠条件等。

广州思正电子股份有限公司——智能酒店客控系统

酒店智能控制系统的好处:节能化

面对***能源缺乏问题,利用新的无污染能源代替新的能源,并且不会影响我们现在的生活状态;对于酒店来说,节省能源就是节省资本;在酒店所有的消耗中电能是消耗部分,智慧酒店通过智能节能系统能够有效的控制客房中的电能消耗;客人出门忘记关闭房内电视设备等,智能节能系统就会在半小时内关闭客房内所有的电视设备,保持在闭电状态,既节省了能源,又方便了客户。




广州思正电子——智能酒店客控系统

智能照明控制系统的好处有;

安装便捷,节省线缆

智能照明系统采用总线式系统,以一根常用UTP六类线作为控制总线,将系统中的各个输入,输出和系统支持单元连结起来,大截面的负载线缆从输出单元端直接接到照明灯具上,而无须经过开关。安装不必考虑任何控制关系,在整个系统安装完毕后再通过软件设置各个单元模块的地址编码,从而建立对应的控制关系。由于系统仅在输出单元和负载之间使用负载线缆连接,与传统控制方法相比,节省了大量原本要接到开关的线缆,也缩短了安装施工时间,节省人工费用。

广州思正电子股份值得选择——智能酒店客控系统

智能照明控制系统的优势:

保护灯具,延长寿命

保护灯具实际上也是节能的一种方式,灯具损坏的致命原因主要是电压过高,工作电压越高,其寿命则成倍降低。因此适当降低灯具工作电压是延长灯具寿命的有效途径,智能照明控制系统能成功地***电网的冲击电压和浪涌电压,使灯具不会因上述原因而过早损坏。并且大行采用了软启动和软关断技术,避免了灯丝的热冲击,使灯具寿命进一步得到延长,大行智能照明系统通常能使灯具寿命延长2~4倍,不仅节省大量灯具,而且大大减少更换灯具的工作量,有效地降低了照明系统的运行费用。

可观的节能效果

智能照明控制系统使用了***的电力电子技术,能对控制区域内的灯具进行智能调光,当室外光较强时,室内照度自动调暗,室外光较弱时,室内照度则自动调亮,使室内的照度始终保持在恒定值附近,从而能够充分利用自然光实现节能的目的。此外,智能照明的管理系统采用设置照明工作状态等方式,通过智能化自动管理避免了照明区域“长明灯”等现象,根据照明的使用规律启动不用的灯光场景,通过对灯光的调光也可以让灯光不用满负荷使用,又达到好的照度效果,大幅度的节约用电。



语音控制中的不良反馈:

①智能音箱通过网络在云端识别反馈的控制速度比较慢,通常网络一般的情况下反馈时长为300—500ms,网络情况良好的情况下也有300ms左右。

②智能音箱通过半径3米—5米内才可以语音控制其他设备。假设智能音箱放在客厅,那控制卧室的灯必须要在客厅实现,如果身处卧室想控制卧室的灯就比较麻烦。

③绝大多数的云端识别都会在后台录音,相当于用户在家里不知不觉的情况下声音的隐私已经被侵l犯,并上传到云端做了保存。这点在欧美和日本客户那里的反馈比较明显,国人也对声音的隐私开始重视起来。

影响智能语音控制系统效果的因素有哪些?

语音控制智能家居—方言影响识别效果

众所周知,中国的语音及语言博大精深,虽然***在推广标准普通话方面不遗余力,但是中国真正掌握标准普通话的人群比例还是比较低的,而中国的口音现象则是纷繁复杂,甚至会出现同城市中都有不同口音的情况。因此,当这些带有或轻或重口音的人群在使用语音输入时,如果按通常的方法使用标准普通话数据进行模型的训练,就会产生很严重的适配问题,从而影响语音输入时的识别效果。




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