




人脸识别系统
人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集及检测人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,人脸识别多少钱,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。
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人脸识别系统运作
2012年11月,武汉正构建一套高精准人脸识别系统,建成后能在1秒钟内比对1亿次图像,瞬间可辨认嫌疑人。这套系统主要通过安装在城市道路路口、两侧以及公交车上的25万个视频探头进行图像采集。视频监控将的人像,与后台数据中嫌疑人面部特征进行比对,可在几秒内锁定嫌疑人。这套系统将在明年3月投入实战应用。目前,武汉***已建成以信息采集、分析研判、信息指导行动三项机制以及视频监控系统地理信息系统为支撑的动态信息化系统。
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人脸识别技术特点
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了***的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与***的其它生物特征(***、虹膜等)一样与生俱来,它的性和不易被***的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,人脸识别,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,人脸识别多少钱,这样的取样方式没有“强制性”;非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;
并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;
除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
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