随着工业的不断发展，用于各个领域的零件必须经过多次检查才能使用，使用自动化视觉检测设备检测零件的表面缺陷，可以大大摒弃原来的手工检测和半机械检测的缺陷，同时它可以使用相关程序通过网络连接进行远程控制。
自动化视觉检测设备适用于检测橡胶圈、螺丝、手机配件、不锈钢、铝材、塑胶，电感，电容，硅胶，螺母，垫片等产品，检测效率达1000每分钟、准确率高达99.99%、检测精度高达0.005mm。
东莞市林洋机械设备有限公司建立了较为完善的质量保证体系，我们一贯以产品质量做为企业的生命，能适应不同客户、 在不同生产条件和能力的范围的需求，并提供便捷、 经济合理的工程预算方案和***的技术。
光学视觉检测表面缺陷检测图像处理基于区域的分割算法包括阈值分割法、区域生长法和聚类分割法等，阈值分割法是一种传统的图像分割方法，其基本原理是：通过设定不同的灰度阈值，筛选分类机厂家，把图像像素点分为若干类。
因阈值分割法实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中基本和应用广泛的分割方法，其中阈值的选取是图像阈值分割方法中的关键，关于阈值的确定方法，目前比较常用的有固定阈值法、自适应阈值法、多区域阈值法等。
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随着机器视觉技术的发展进步，筛选分类机订制，基于机器视觉技术的螺丝光学筛选机，已经能像人工视觉那样检测螺丝外观不良甚至比人工检测要快、要精准，筛选分类机，而且可以24小时不间断工作不用***工资，减少企业人工成本支出，有效提高螺丝检测效率。
螺丝光学筛选机是效仿人工视觉检测螺丝外观不良，螺丝光学筛选机采用工业相机替代人工的眼睛，光源代替点灯泡，图像处理软件代替人工大脑计算识别不良品，下料装置代替人工手部挑选区分良品与不良品。
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