表单处理物流行业有许多表单、文档数据,人工智能技术中的计算机
表单处理 物流行业有许多表单、文档数据，人工智能技术中的计算机视觉和深度学习就可以在这一场景中应用。 比如腾讯云的OCR技术：通过计算机视觉结构化识别表单内容，能够快速便捷地完成纸质报表单据的电子化，大幅避免人工输单；对文档扫描件或者图片中的进行位置检测，内容提取，实现自动化一致性比对；独有的手写文字识别技术可以精准识别出手写文字、数字、***号码、日期等，实现带有手写文字的扫描件或图片数字化处理。
懂物流 懂******是物流的孪生兄弟，未来物流、供应链***拥有足够的发展空间，当今懂物流的人不懂***、懂***的不懂物流，这样双核驱动的跨界人才是奇缺的。 懂物流 会玩移动互联网2014年的今天，所有的物流企业都在移动互联化，物流行业移动互联技术的人才奇缺，每一个运营终端、每一个作业细节、每一项成本管理都离不开移动互联，特别是物流平台化企业，这样的人才奇缺。 懂物流 敏锐商业嗅觉 会总结和分析新型的商业时代，需要的人才不仅仅是会干活，还要懂商业，特别是敏锐的商业嗅觉，同时对于获取的信息会进行筛选、加工、分析，后得出有指导意义的信息。这是所有物流企业都缺乏的人才。 懂物流 擅长交流 心理学 善于分享互联网是分享经济，能够在微博、微信中主动交流，善于分享，能读懂每一个人需求的人，这样的人才会赢得非常多的发展机会。
2019年传统物流领域智慧物流发展将加速
从智慧物流应用领域看电子商务物流领域智慧物流发展快，但在ToB的传统物流领域，智慧物流发展刚刚起步。由于传统物流领域各环节货物交接订单杂乱，不仅还没有实现电子化，物流订单不能够“一单到底”，订单标准规格不统一，让传统物流系统的信息流无法互联互通，物流全链条流程难以数字化，没有数字化就无法实现网络化和智能化。笔者预计，2019年传统物流领域智慧物流发展将加速，传统智慧物流发展预计将先从数字化开始，通过物流订单标准化与电子化，打通物流各个流程，实现一切流程数字化，进一步推动传统物流全链路的信息互联互通，实现一切数据流程化，推动传统物流领域实现数字化发展。
中国电商快递包裹增长速度拐点
近年来，笔者经常呼吁大家关注中国电商快递包裹增长速度的拐点，***研究电商物流快递包饱和量问题。但长期以来中国快递包裹增长速度一直在50%左右，2016年甚至达到了51%，让很多大咖和物流***感到十分乐观。但笔者认为，中国电商物流快递包裹一定会随着基数增大带来增长速度的逐步下降，增长速度会长期保持在50%左右。事实上，2017年中国快递包裹增长速度就出现了大幅度下降，增长速度由上年的51%下降到28%，只不过由于快递包裹增长的量太大，全年快递业务量超过了400亿件，让大家忽视了快递包裹增长速度大幅下降的问题。2018年快递业务量虽然继续高速增长，超过了505亿件，增长25.8%，增长速度继续下降。
