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人脸识别有多么难
时下，人工智能技术飞速发展，创建在算法深层次提升基本上的识别技术可信性愈来愈高。但现如今运用人工智能技术终端设备对佩戴口罩的路人开展人脸识别和温度测量，红外测温人脸识别门禁，要确保和过去“裸脸”一样的检验准确度，在技术上明确提出了高些挑戰。
实际在算法校正上，对于脸部下半地区遮掩造成 识别所需特征关键环节降低这一难题，产品研发者得到的重要工作经验取决于聚焦点眼周，来提升专注力实体模型。详尽看来，必须先将眼周、眼眉等部分特征与总体人脸特征结合，并融合注意力机制提高眼周特征，根据训炼眼周关键环节的实体模型，进而后提高实体模型在防护口罩挡住下的人脸识别率。
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智能化：一秒识别监管群猪身体状况
在人脸以外，人工智能技术算法扶持的识别技术仍在颠覆式创新养殖业发展趋势，火爆测温人脸识别一体机，尤其是在猪脸识别上成就颇深。
网络媒体新闻记者掌握到，高新兴产品研发的牧畜巡检机器人可以替代人力开展全天智能化系统安全巡检，完成对养猪厂自然环境的实时动态检验，更关键的是，还能对种猪开展全自动体温检测及数据分析、发情期状况测报等。
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建筑施工
人脸识别技术入施工工地，根据监控摄像头摄录界面，来对出入施工工地当场工作人员开展“人脸识别”识别，广东测温人脸识别，若为不相干工作人员，则没法进到施工工地。除此之外人脸识别技术除开核证外，还可鉴别施工***是不是配戴安全头盔，确保安全施工。另外，红外热成像仪技术与人脸识别技术融合，测温人脸识别一体门禁，就能将温度测量总体目标与周边环境开展“切分”，锁住脸部，测量脸部溫度。，能够 合理降低工作人员触碰所产生的风险性，确保施工工地工作员的身心健康与安全性。
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