光学视觉检测表面缺陷检测图像处理基于区域的分割算法包括阈值分割法、区域生长法和聚类分割法等，阈值分割法是一种传统的图像分割方法，其基本原理是：通过设定不同的灰度阈值，把图像像素点分为若干类。
因阈值分割法实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中基本和应用广泛的分割方法，其中阈值的选取是图像阈值分割方法中的关键，关于阈值的确定方法，目前比较常用的有固定阈值法、自适应阈值法、多区域阈值法等。
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随着各行业市场发展的需求，为了更好的立足市场，提升企业竞争力，越来越多的企业注重高新技术的不断引进，在工业自动化日益进取的今天，机器视觉技术的行业应用也越来越广泛，越来越受到用户的认可与青睐。
光学筛选机通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，用工业相机代替人眼睛去完成识别、测量、***、判断等功能。
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螺母光学筛选机可用来检测滚花螺母的各部分尺寸以及滚花有无等缺陷，设备具有检测速度快，检测精度高，操作简单，维护简单等优势，可以解决生产出厂前的严格把关，确保出厂质量。
螺母光学筛选机广泛使用于以下领域：笔记本电脑塑胶外壳，台式电脑塑胶外壳，GPS塑胶外壳，路由器塑胶外壳，手机塑胶外壳，无限通讯设施塑胶外壳，家电塑胶外壳，汽车，电器，电子等塑胶外壳，这些行业都属于高科技产业，对零配件的质量要求比较高。
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