智能分析、云计算、云存储和大数据挖掘等众多创新技术对公共安全领域的技术革新产生了深远的影响。随着视频监控技术和***业务需求的不断发展，公共安全领域对视频监控的规划和需求建设***，户外监控，正在从布点数量向管理应用质量提升转变。
“灵活使用、资源共享、信息挖掘、支持实战”是视频监控领域的发展趋势。特别是智能化、大数据和云技术使得大规模的视频监控更具实用意义，可大幅节省人力和监视设备，在公共安全行业将具有广阔的应用前景。
中国视频监控市场在2016-2021的复合增长率将从6.4亿美元增长到114亿美元，增长率高达12.4%，其主要的驱动来自基于深度学习的视频分析服务器及视频管理平台分析需求的驱动。具体来说，因为随着监控摄像头的覆盖及大量视频数据的积累，户外监控摄像头 夜视，一些大型项目的终端用户，正在迫切寻找新的视频分析解决方案来重新解读这些数据，获取新的价值。深度学习必然会革新整个视频监控行业，让视频分析的能力更上一个台阶。例如加入GPU处理的视频分析解决方案，不仅能提升识别车辆识别的准确性，更能在大面积与拥挤的场景中快速***出相应的车辆。
据相关数据统计显示，尽管视频监控系统每天都会采集到大量的视频数据，户外监控网络摄像头，但是只有不到10%的数据可能会利用到，甚至绝大部分数据在采集几秒钟之后就已经失去了应用价值。
目前，许多安全企业专注于在紧急情况下提供准确的信息或在行为发生后提供正确的证据。然而现实是，一套全新的安全视频监控系统可能是一笔巨大的***。加上与之相关的服务，如维护和管理成本。因此，目前大多数视频系统都被视为一项重大的费用开销。
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