牌照字符识别
方法主要有基于模板匹配算法和基于人工***网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择1佳匹配作为结果。基于人工***网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练***网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。目前，智能车1牌识别系统摄像机在停车场的应用已经非常广泛，相关的技术及应用也已经非常的成熟，但是因为各个停车场现场的环境不同，安装情况不同，同一智能车1牌识别系统的摄像机识别率也会有很大的不同。
实际应用中，车1牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、不真实牌1照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车1牌识别的识别率，也正是车1牌识别系统的困难和挑战所在。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车1牌较清晰的抓拍下来。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，车1牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车1牌识别技术的渗透。
超1速违1章处罚
车1牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超1速违1章处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍超1速的车辆并识别车1牌号码，将违1章车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点，用车1牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超1速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执1法人员处理。所以，优化识别环境，降低环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车1牌识别率。与传统的超1速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低执1法人员的工作强度，而且安全、高1效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能超1速，极大地减少了因超1速引发的事故。
车1牌识别的范围
自动放行
将指1定的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。智能***识别系统，汽车独特的“身份1证”***辨认体系本身的体系结构、内部辨认算法也在不时改良和完善。可用于特殊单位(如军事管理区、保密单位、***保护单位等)、路桥收费卡口、高1级住宅区等。
高速公路收费管理
在高速路的各个出入口安装车1牌识别设备，车辆驶入时识别车辆1牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止作1弊，避免了应收款的流失。
高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车1牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
智能车1牌识别系统，是现代化车辆管理的理想设施
大城市的交通拥堵与停车难问题，已经成为城市管理者和人民群众共同面临的难题，在“互联网 ”浪潮给交通领域带来巨大颠覆的时期，以智慧停车场、路面停车管理的静态交通已经首当其冲，南京车1牌识别系统、道闸，是现代化车辆管理的理想设施。
经过多年的发展，智能停车场系统从以前的不成熟到现在的成熟，功能也从以前的单一变成今天多功能的转变，这一切都是为人们的方便而转变发展，当然，这也是企业厂家的心血，通过结合国内外的***经验，再到自主的创新研发，同时融合人们的需求，让停车场系统的成熟走向智能化发展。三、具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力。