制药行业检测
药瓶包装外观缺陷检测系统主要针对玻璃药瓶、塑料瓶及塑料容器进行快速、可靠的检测，视觉分拣机器人，项目有飞边、污渍、缺料、瓶口圆度、杂质物、孔洞、薄壁区域检测等，视觉分拣，国辰机器人专注于制药行业检测技术，引用机器视觉检测，提高***的检测效率和准确性，视觉分拣设备，更为企业降低了人工成本。药瓶机器视觉缺陷检测在制药过程中主要运用***的生产、包装、封盒/封口、贴标、喷码、装箱等。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
3C行业检测
笔记本、手机等电子元件微型化和复杂化的趋势对工业质检的精度、准确度和效率提出了更高要求，机器视觉分拣，而国内逐渐攀升的人工成本也加速了“机器替人”的趋势。3C产品外观缺陷检测系统可实现全自动检测内部外部等多种瑕疵，包括主要零件有无，螺丝有无，玻璃平板划痕、尺寸大小测量、色差等。
、玻璃纤维布视觉检测系统玻璃纤维布及纺织面料在线检测系统使用人工智能技术，结合工业相机可在材料生产过程中检测材料表面质量，正确提供疵点各项参数，可检测断经、断纬、破洞、油污、经纬污、双纬、稀弄、粗节纱、空织、松紧经、圈纬、小散丝、松纬、经起毛、开口不清等瑕疵，统计和分析各类疵点，提供生产统计质检报告，为生产提质增效。
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