武汉体温检测-诚乐科技-人脸体温检测

智能体温检测需求分析

建设背景

2019年底武汉爆发新型冠状病毒疫情，人脸体温检测，该病毒具有人传人、医务人员感i染、一定范围社区传播特点，疫情已经扩散至全国各地。新型冠状病毒的主要症状之一是体温异常，国家卫健委高i级别专家组组长、工程院院士、国家呼吸系统疾病临床研究专家钟南山表示，新型病毒存在人传人现象，武汉减少输出是非常重要的一个方面，武汉会有很严格的筛查检测措施，特别是体温检测。

2020年1月，交通i运输部启动Ⅱ级应急响应，有关负责人介绍要加强防控工作指导，督促各级交通i运输部门配合卫生健康部门，落实车站、码头等重点场所和汽车、船舶等密闭交通运输工具的通风、消毒、测体温等必要措施。在联防联控工作机制下，配合卫生健康部门在交通枢纽客运场站提供场地设置旅客体温监测设i施。

为做好开学后的防控工作。要组织各级各类学校加强校门出入管理，对出入学校的车辆、人员要做好检查和登记。必要时学校要配备红外线体温测量仪器，对发热人员按防控要求及时送诊。

市场监管局督促各区局进一步加大防控力度，监督经营单位落实主体责任，严格落实测量体温、佩戴口罩等防疫工作要求。

部分地区政府成立新型冠状病毒感i染的肺i炎疫情防控指挥部，发布公告要求各机关企事业单位、公共场所经营管理者应配置体温检测设备，并对进入人员进行检测，要求其佩戴口罩。

随着春节后工厂开工，学校开学，全国即将迎来大规模人员流动，如何快速的对流动人员进行体温筛查是十分迫切的需求。

热成像测温是通过非接触方式检测人体温度，可以简捷、安全、直观、准确的查找、判断人员是否存在体温异常现象，迅速采取措施解决防止发热人员流动。

因此，本系统设计建设一套基于热成像人体测温筛查的整体解决方案，能够帮助用户快速发现体温异常的人员。

体温检测设备的另一大优势在于实现了红外光和可见光传感器的融合，红外卖力测温，可见光卖力识别。双光融合解决了红外模组、可见光模组时间的视频流画面临齐、时钟对齐、帧率对齐等问题。

通过两者 SDK 的集成，对于红外影像中监测到的温度，系统能在可见光影像中将数据对应到相应的人脸、人体上，实现了即时直观的效果出现，并对疑似发烧i人员举行预警，利便对于疑似发烧者二次手检。

根据目前疫情情况，很多的企业有序上班，人们一定要提前预防，抓住黄金防控期。面向园区、办公楼。

测温人员通道方案

推荐场景：

室内主要出入口：学校/医院/公i安/政府/工厂园区等人群聚集人i流量大场景出入口i

交通核心通道：机场/铁路/车站/海关等核心通道

公共场所：学校/医院等室内公共场所系统架构系统由测温人员通道系统和管理软件组成。

测温人员通道系统包括人员通道及智能测温组件、人脸识别组件组成；

现场电脑安装、客户端管理软件或者ISC1.3平台。

图2 测温人员通道方案图

测温方案系统提供两种应用模式，一种是身份核验 体温检测的模式，一种是人脸检测 体温检测的模式。

模式一：身份核验 体温检测

该模式主要应用厂区、学校等场所，可在该类场所设置固定签到点（室内场景）部署智能人员通道，人员可在人脸识别组件上做人脸识别、刷i卡、人证核验等方式，人脸识别体温检测考勤机，然后进行体温测试，在人脸组件上显示通过人员的温度数值，超过设定阈值可联动人员通道本地声光报警，同时可将测温数据与人员信息绑定上传至管理端、客户端或者ISC平台，可在管理端管理软件可实时查看当前通过人员热力图，做到实时监测和实时报警。针对陌生人，身份核验失败后也可显示体温结果，通道不开门。

此外，该模式也联动重点人员测温数据检测，可以有效对关注人员体温数据变化进行评估，以便及时作出响应。

模式二：人脸检测 体温检测

该模式主要应用于机场、海关、车站、景区等场所，在安检前设置测温人员通道，检测到人脸后可进行体温测试，可以快速对通行人员体温进行检测，体温检测通过联动通道开门，疫情防控检测体温，提升通过效率，同时避免设备对其他非人体目标的无效测量数据，造成误报的情况。

该模式下的测温数据及抓拍人脸可上传至管理端、客户端或者ISC平台，武汉体温检测，可在管理端管理软件可实时查看当前通过人员热力图，做到实时监测和实时报警。

根据系统功能模式主要有两种业务流程，其中身份核验 体温检测模式如下：

另外，人员信息核验不通过，屏幕上也可显示体温测试结果，可人工参与核验身份i信息及温度结果。