光学筛选机出现了大量的聚类算法，其选择取决于数据的类型、聚类的目的，主要的聚类算法可以划分为如下几类：划分方法、层次方法等，下面东莞市林洋机械设备有限公司来给大家简单介绍一下。
1、划分方法：划分时需要预先聚类数目或聚类中心，通过反复迭代运算，逐步降低目标函数的误差值，当目标函数值收敛时，得到聚类结果；
2、层次方法：层次算法不需要预先聚类的数目，但是在凝聚或分裂的层次聚类算法中，用户可以预先定义希望得到的聚类数目作为算法的结束条件，当该条件达到满足时，算法将终止。
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随着计算机技术、传感技术、机械制造技术及其应用水平的提高，以及自动化制造系统应用的日益广泛，光学筛选机的内容页不断扩展，下面东莞市林洋机械设备有限公司给大家介绍下光学筛选机的自动化的途径。
1、在机床上安装光学影像筛选设备装置实现加工过程中的在线检测，如在数控磨床上安装在线检测装置；
2、在自动线中设置专门的自动检测工位，这种方法既可以是在制造过程刚一完成就立即进行的自动检测，也可以使安装制造过程顺序在关键工序上布置若干个检测工作站。
东莞市林洋机械设备有限公司建立了较为完善的质量保证体系，我们一贯以产品质量做为企业的生命，能适应不同客户、 在不同生产条件和能力的范围的需求，并提供便捷、 经济合理的工程预算方案和***的技术。
光学影像筛选机广泛应用于紧固件行业、五金行业、电子行业、汽车行业、粉末冶金行业、塑胶制品行业、仪器仪表行业、航空航天行业、通讯设备行业等现代化制造业，能有效控制产品不良率、提高产品质量、减少客户投诉、提升公司产品的竞争力，利于公司拓展市场、降低人工成本。
在科学技术突飞猛进和人工紧缺的今天，光学影像筛选机及其它自动化检测设备已在各行各业中扮演着越来越重要的角色，可以为客户解决各种精密螺丝、螺母、螺栓、电子元器件、粉末冶金产品、塑胶产品等精密零部件的品质筛选问题，当前光学影像筛选机的发展趋势逐渐走向自动化生产线的在线检测，根据客户的检测需求和自动化生产线特点，为客户提供量身定制的个性化视觉检测解决方案。
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