参数
（1）人证安检识别一体机。安检的同时进行人证识别，精准读取身fen证信息及照片，同时实时对现场人脸图像自动对比
(2) 采用动态图像人脸识别算法快速识别，海量存储支持。黑名单预警，人脸查询
(3) 本地支持3000个白名单模板，100万个黑名单模板，黑名单预警、白名单无证自动识别。可做黑名单预警，对禁止入内人员进行做黑名单录入。安检门系统将不允许通过，或做警报提醒。且多台之间可做联动
(4） 闸机联动，组合多种识别模式满足不同场景使用需求。配合语音播报，让识别者易操作、快速通过。（闸机da通道宽：500-600mm；通行速度： ≤ 40人/分钟；材质：304不锈钢材质，通信距离： ≤ 1200米。通信接口：RS485电气标准）
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些1能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投1票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是1佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查***脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
