网络安全的脆弱性
网络空间在扩张和发展的同时，也在许多因素的影响下变得越来越脆弱。网络、设备和用户数量的增加导致了攻击面不断扩大。日益增长的相互关联性和相互依赖性显著增加了风险，即系统的某个部分出现故障可能导致级联和远期效应。网络空间增加的复杂性和外包使系统难以实现完整可视性和安全性。其他重要的风险因素包括遗留系统、不良网络卫生对网络技术供应链的控制不足以及训练有素的网络安全***人员不足等。
网络威胁是持续且不断演变的。未来，随着硬件威胁（如硬件木马）范围的扩大，网络攻击从基于代码的攻击转变为对数据完整性和业务流程的攻击，以及系统性影响的出现，风险将会不断提升。
先前的规律证明，威胁-对策周期对网络攻击者而言是有利的。而研究对于提供洞察力、工具和途径来加强网络安全方法和能力至关重要，不仅要改善我们的现状，企业网络安全方案，还要确保安全和有***能力的数字化未来。网络安全研究大致可以分为3个领域：系统、信息和人员。
针对报文检测结果提供了丰富的响应方式，如何做到网络安全，包括阻断、丢弃、允许、CP Reset、抓取原始报文、重定向、记录日志、告警等。各响应方式可以相互组合，并且设备出厂内置了一些常用的动作组合，以方便客户使用。具备***的攻击检测引擎与病毒检测引擎，支持文件型和网络型病毒检查，支持带毒邮件警告提示。
完善的安全保障，支持多种方式虚拟化，满足云计算资源池需求。集成入i侵防御与检测、病毒防护、带宽管理和URL 过滤等功能，神农架林区网络安全，具备全i面的网络安全防护能力。
人工智能给网络安全带来的意义：
人工智能带来的所有安全技术进步都归功于其自我学习和自我增强能力。人工智能能够挖掘和学习各种类型的数据，计算机网络安全管理，如垃圾邮件、语音消息以及视频，然后更新自动检测/防御系统。持续的自我培训将继续增强以人工智能为核心的安全系统的性能，包括其稳定性、准确性、效率和可扩展性。因此，人工智能具有巨大的潜力来改变未来的安全态势。
人工智能也在拓展黑i客能力的界限。由人工智能驱动的自主黑i客攻击机可以制作敏感信息并发现计算机系统中的漏洞，从而使与黑i客对抗变得更加困难。更糟糕的是，人工智能能够从大量如个人偏好一类的看似不敏感的数据中推导学习敏感信息。这些事实使我们相信，装备了人工智能武i器的黑i客将进行更复杂也更隐蔽的自动配对攻击，这将需要我们进一步开发更为有效的检测和应对技术。
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