智慧校园系统集成诚信企业推荐,点点时光

点点时光（武汉）科技有限公司是校园移动考勤信息化的，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、GPS***、WIFI***、***、锚点***、云计算、移动互联等***技术，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。欢迎来电咨询！

高校点名，老师如何防止学生代签？

以前按点名方式统计上课出勤率费时费力，学生也容易烦，老师草草点名又显得不公平，纵容了逃课、代签到现象，时间长了学生学业就荒废了。

没有规矩、不成方圆；学校里没有一款统一的的学生签到认证管理，就会让不良学生钻空子。而传统的以打卡、为代表的考勤产品，存在着替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。

针对传统考勤或签到方式的种种弊端，签到荚APP利用面部识别技术进行身份认定，为高校提供人脸识别签到的技术。

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签到荚不仅仅可以签到，还可以查看课程表（课程表）

大学上课是流动式的，不会有固定教室，大学上课时间也是自由的，每周甚至每天的课程安排都是不一样的，因此很多大学常常会忘记今天有什么课要上，在哪上课，针对这个问题，签到荚提供课程表功能，供学生随时随地查看课程信息。

人脸考勤机顾名思义：就是以分析人脸不同特征为识别依据的考勤机设备，我们来看看面部识别的技术特征脸是标识您身份的重要元素，别人也会通过你的脸来辨认您。请想象一下，如果所有的面孔都是相同的，识别出一个人该是多么的困难。除了长得几乎完全一样的双胞胎之外，面孔毫无疑问是一个人的物理特征。不只是人有识别和区分数百万张不同面孔的先天能力，计算机现在也正在迎头赶上人的这种能力。如果照镜子，您会发现脸具有一些可辨别的标志。脸上的凸出部分和凹陷部分构成了不同的面部特征。面部识别考勤机将这些标志定义为节点。人脸大约有80个节点。每个节点包含 40 个 Gabor 小波（一种数字信号变换方法）系数，包括相位和幅度，这些系数合起来称为一个 Jet ，这些小波系数是原始图像和一组具有 5 个频率、 8 个方向的 Gabor 小波卷积（一种数字信号处理算子）得到的。这样每幅图就像被贴了标签一样，其中的点被 Jets 标定，边被点之间的距离标定。所以一张人脸的几何形状就被编码为图中的边，而灰度值的分布被编码为图中的节点。