数字化工厂的应用
数字化工厂（DF）的集成，首先需要强大的界面和数据库系统，将不同复杂层次之间和不同运作功能领域之间的实际数据和模块进行联合使用，常见的应用有：
●布局规划与模仿——布局确认与优化
●零件流的静态分析与动态模仿
●装配过程平衡
●复杂的物流操作模仿
●机器人及复杂运动模仿
●零件加工模仿
●人力资源模仿
●人机工效模仿
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数字化工厂
数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含模仿和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。是现代数字制造技术与计算机模仿技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
以上内容由福德多为您提供，今天我们分享的是数字化工厂的相关内容，希望对有需要的朋友能有所帮助！
数字化工厂的优势
1、传统工厂：人工统计，效率低且不准确
首先就是对于现状的分析，要明白我国的制造行业多是由传统的中小工厂企业构成的，而它们在对于设备的生产数据采集方面多是依靠人工完成。流动的人员、散落的数据，而造成数据的保存方面成为一大难题。而且关键的是，人工统计的效率是比较低的，还不能保证数据信息的及时性和准确性。
2、数字化工厂：设备联网，数据自动上传反馈
而在数字化工厂中，多会利用物联网技术来实现设备、人、系统之间的相互连接，从而也就在一定程度上消除"信息孤岛"的存在，因为通过物联网而将人、设备，通过数据建立紧密联系。通俗的来讲，一个工厂的管理者，通过移动终端来进行设备数据的实时监控，并能根据所反馈出来的数据信息来进行生产决策，更重要的是，通过之前的历史数据来进行未来生产计划的分析。
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为什么需要数字化工厂
传统工厂：设备意外停机频发，造成大量损失
除了数据管理问题之外，还有一大关键问题，那就是生产过程中的意外停机。要知道意外停机不光会导致生产进度的停滞，还会对设备造成隐性***，从而给未来设备生产埋下一个隐患。那么对于这一问题该怎么解决呢？
一般来讲，为预防该类情况的发展，工厂多会安排24小时轮班巡检，但是这样的操作虽说可以起到一定的作用，却是十分浪费人力成本的，而且也并不能保证巡检的可靠性，毕竟按照人工的巡检形式还是导致一些设备小毛病被忽视，而或许就是这小小的"毛病"会造成工厂生产中数百万的损失。
