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智能水管理系统可以为商业建筑提供每分钟用水量的状态更新，并且可以在提供有价值的及时信息的同时，帮助预测可能发生水的地方。对于拥有多个地点的公司而言，这种水管理方法每年可帮助节省数百万加仑的水、以及数百万美元的间接运营成本。将物联网嵌入陆地、海洋和天空公司以及世界各地的城市都在部署支持 LoRa的传感器，以帮助保护原材料和自然资源。高用水量是农民普遍关注的问题，为了提高作物产量并减少用水量，风机振动传感器应用，一些农民正在安装基于LoRa的传感器来实时监控水量。

大多数机械振动故障，必须依据振幅-频率谱图或快速傅立叶变换 (FFT) 来多方面确定机械振动特征。如果不知道设备的有关细节，风机振动传感器，这些数据对振动分析人员来说没有任何价值。故障的识别要考虑振动频率与部件旋转速度 (RPM)，以及其他的设备特征，如齿轮齿数、风机叶片数目等。没有这些详细信息，完全查明故障原因是不可能的。

准确的分析包括如下重要详细的设备特征：

1旋转部件转速(RPM)

2轴承的类型

3风机叶片数量

4叶轮叶片数量

5齿轮齿数

6联轴器类型

7设备临界转速

8环境振动源

智能振动温度复合传感器，内置压电式加速度传感器，16位AD转换，采用充电锂电池兼容直流供电，能够传输3秒长波形；集成智能FFT频谱分析算法，风机振动传感器品牌，转换振动信号的频谱；提供Zigbee无线接口和RS485接口，同时方便工业场合大面积组网及监测，并且适合工业有线布置现场。本产品作为物联网传感器节点，主要用于工业设备的振动分析、网络化监控和诊断。