智能交通***辨认系统主要分为图像的采集和预处理、牌照区域的***、牌照字符的分割和辨认三部分。其基本工作过程如下：
1）当行驶的车辆经过系统时，物流***识别对接系统，会触发系统的传感器。若系统被唤醒便会一直处于工作状态，河南濮阳***识别，摄像头上的传感器一旦被触发，相机便会拍下车辆图像；
2）被拍照的chao速车辆的牌照图像或被摄像头拍摄的视频中的图像输入到图像处理器进行图像增强和滤波等预处理操作；
3）由自动识别系统的检索模块对***图像进行搜索与检测，***识别系统，在***出包含牌照字符的长方形形区域的基础上对上述矩形区域进行分割；
4）对牌照处理以后的字符进行2值化并分割出7个字符，经化后输入字符辨认系统进行对比分析。
***识别系统的各功能组成部分是该文研究的主要内容，详细内容如下。
数字的图像处理、***的智能识别、计算机技术这几部分是智能识别体系的根本，该体系借助汽***照具有wei一性这一特点，在摄像机抓拍图像之后马上对汽***照实行识别，后输送到计算机上存储信息，这就完成了对***的自动识别，这种识别方式大大降低了整个识别过程的复杂程度，提高了工作效率。***自动识别系统是值得深入研究的一个方向，它是当今智能交通管理技术研究的重要课题。
常用的******的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。可见，在实际交通管理应用中，基于PC机平台的***识别系统具有很多限制与缺陷。这些******方法，都各自具有不同的局限性。使用Mean Shift算法进行******可以获得比较好的效果。对于图像空间的所有像素点，在经过Mean Shift算法迭代后，如果终收敛于同一点，则停止迭代。用同样的方法对图像空间中的所有像素点进行迭代遍历，智能***识别，得出的结果根据收敛点的不同可以把整个空间分成几个区域。这些区域即为可能的***区域，再通过上述特征在可能的***区域中进行对照分析，就可以得到***区域。
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