随着汽车在人们的工作、生产和生活中扮演着越来越重要的角色，汽车的保有量也在急速增加。由此带来的交通管理问题也变得越来越复杂，智能交通系统的建立是很好的解决问题的方法。而车牌识别技术在智能交通系统中占有十分重要的地位。停车厂、收费站、生产企业的门禁管理都有车牌识别技术的身影。目前，国内外都致力于这方面的研究，如模版匹配，神经网络，小波变换等，也都取得了较好的研究成果。
在车辆车牌识别技术中的图像提取、字符分割起、字符识别过程中，数字图像处理技术起到了重要作用。但由于图像提取出现场可能存在因时间、光线、天气的变化而造成的干扰使车牌成像效果较差的问题。所以目前现有的车牌识别系统都存在因环境变化而产生的识别率变化的问题。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。
车牌校正
车牌校正是为了解决拍摄的车牌图像因为角度问题，导致定位后的车牌倾斜，而倾斜的车牌会给车牌识别系统的后继步骤增添麻烦，车牌校正是必须的。车牌校正是利用车牌区域的矩形序列分布同组成车牌号的字母、数字位置的分布基本一致的特征，找到了矩形序列中矩形左上角像素点排列的近似斜率，从而找出车牌区域的偏转角度，完成车牌图像区域的校正。入口处的摄像头采用智能传感技术，快速记录和识别车牌号码并自动通过，为车主节省宝贵的时间。
在车牌识别的整个过程中，为了达到字符识别的目标从提取的车牌图像中分割出字符的工作室必不可少的，阀值分割，目标与背景区别，车牌字符倾斜校正，单个字符切割以及字符的化都是图像字符分割的主要工作。
车牌图像阀值分割：阀值分割主要是基于像素的一种图像分割方法，主要目的是选择一个合适的灰度值T将图像所有的灰度值相比较，大于T和小于T的分别归类，在识别系统中图像经过预处理，质量有所提高，且背景干扰不严重我们通常使用zui大类间方差法（Otsu法）进行分割其方法原理如下：
为了更好地维护停车场停车秩序，经与行业会讨论后，管理计划如下，现在进行宣传：1。物业公司的客户服务部门负责车主的车牌信息录入工作，系统帐户密码保密，责任落实到人; 2.公园禁止进入没有停车位和参观车辆的公园; 3.原则上，只能在一个停车位输入一个车辆信息。例如，如果一辆车具有两个停车位并且在不同时间使用，则必须提供两辆车的原件和副本。房主的fen证书的原件和副本，车牌识别系统可用于家庭群体识别。第二辆车在一辆车进入后无法进入，两辆车的大信息输入一个停车位。 4.不允许北部和南部地区。房屋的所有者还授权北区和南区，在该区域停车位只能授权车牌的哪个区域进行识别; 5.允许移动车辆，卡车，救护车，火警等进入政府部门; 6.门卫与遥控器不匹配; 7门上装有购物车，业主需要注册并支付押金，退回购物车后退还押金; 8.如果保安是由进行的，一旦经过核实，将被处以罚款。车牌定位模块：该单元是指在对原始车辆图像进行图像增强处理和降噪处理后还需对图像进行定位处理，即对在一张完整的车辆图像中去掉我们不需要的部分定位出车牌区域。付款和解雇处理，欢迎业主报告。