现在在创业市场上也出现过不少比较好的项目，但是由于太过急功近利，发展到太迅速，常常由于管理、加盟制度等方面的问题出现问题而迅速衰败。一般来说，***回收期当然是越快越好，但也要考虑回收之后，该项目的利润创造情况。快速回收，可以让资金安全，项目数据分析及风险规避报告，但后续利润，才是***的价值所在。不同的项目适用不同的***指标，但有限的资金创造更多的收益，项目数据分析，是***永远不变的真理。
什么是数据分析？
数据分析（Data Analysis）是指用运用统计方法和分析工具对大量数据进行分析，挖掘出其潜在规律及价值，为经营决策提供科学严谨的理性依据。数据分析将数学原理和计算机技术进行有机结合，一般遵循设计方案、数据采集、数据处理、数据分析、出具报告5个步骤。在实际应用中，数据分析能够利用大量非结构化数据，挖掘出隐藏信息，总结其内在规律，从而帮助企业进行量化经营，引导企业采取适当的行动，以达到精准营销，理性决策的目的。
数据分析技术面临的挑战是什么呢？
在日新月异且喜新厌旧的技术时代，企业已经认识到“数据开始慢慢变成为了新的 ”金子“ 或者 ”石油“，怎样做分析项目数据分析，那么企业在数字化转型的浪潮中，如何通过大数据、云计算等***的技术保驾护航？企业数据量从GB级增长到TB级，应用如何平滑演进？从数据仓库，到数据湖、数据共享平台，企业如何利用数字资产？这些都是企业在数字化转型过程中面临的问题。
