三、新***
以前很多中小企业很难拿到***dai款的，后来随着互联网***的兴起，中小企业可以从互联网***平台上拿到钱，但是利率很高，年利率普遍能达到18%。而随着一些B2B垂直类电商平台的兴起，电商平台拥有了大量的交易数据，它们就可以给中小企业提供类似于“******”的服务，而且利率要比纯粹的互联网***平台低很多。如果只看中心化那世界其实是很悲观的，如果只看去中心化那世界则是过于乐观的。
对于这一类提供***服务的B2B垂直类电商，特别需要注意的是。我也见过很多在做***业务的创业平台，事实上它是完全没有的，仅仅凭着一些数据在做***，我认为这是有很大风险的，因为***的核心就是，不是说依据你的数据就能完全把模型做好——尽管模型可以一点一点完善，我建议还是要引入***的高手，同时结合外部的一些数据，做出综合性的模型，这样进行多方面的综合评估，可以把风险尽可能降低。其次，敞开心扉与同区域伙伴结成坚实的联盟力量，与伙伴携手迸进，共面未来，这样的话也许还有可能占到一席之地，否则今天你不联合，明天想联合都没有机会，等到像阿里的菜鸟、京东的储配以及其他社会物流一但成形，传统经销商再没有任何机会。
***不出风险则罢，一出风险就会是系统性风险。人们经常可以看到，在B2B行业里的一些中小买家，在春节前，它的交易还非常活跃，一过完春节它就不干了，它要是诚信出了问题，你找它都找不到。切入正题，细想当前***O2O***烧钱的地方恐怕要算di推了（不把用户弄进来，去挣谁的钱），在一些新兴的领域里还有一个不得不提的关键词是市场培育或用户习惯培养。“***”这种***工具可以给电商平台带来很好的体验度，因为它不仅可以提供现货服务，也可以提供资务，但还是要特别注意资金的安全以及的手段，要一开始就建立好的模型，引入***的人员，一定不要抱有侥幸心理，一旦你出现一起案例，就一定要深入去想怎么样才能把模型做的更好。
当然，***除了***业务之外，还有很多，比如找***提供授信，我们一年从***获得的授信10个亿，没有任何，也是一点一点和***洽谈的结果，我们还有大量的业务等等。
五、新制造
制造属于生产环节，我认为中国新制造的元年已经开始了。近我走访了一些企业发现，经过30多年的改革开放，中国很多企业的制造水平已经不亚于国外企业了。中国出口的趋势比以前更好，中国的产品更有竞争力，中国制造业也能出现很多创新技术。给用户补贴，引导是用户坏的习惯（因为你在教用户不花钱，那你从哪挣钱），只有善的，才能是长久的（虽然时间会长一点）。未来几年，中国本土产品的质量以及工厂的效益、效率会越来越好。在新制造环节，我觉得未来会体现出以下几个关键特点：
di一，在产品研发环节，除了研发自身技术之外，还可以通过B2B电商平台提供的大数据反馈，决定应该生产哪些产品，根据市场需求做好产品研发的***。事实上，以前的工厂离消费终端很远，而现在却很近。通过流通数据反馈，工厂知道应该生产什么，不应该生产什么，这样会促使工厂去关注该怎样在生产端获得更大的核心竞争力。实际上，这看起来很简单的两个字已经成了很多B2B前进的绊脚石。也就是说，未来同质化的竞争会越来越少，那些主动和电商平台合作，通过大数据合作获得产品研发优势的工厂，就会获得更快速、更长久的发展。
第二，随着订单碎片化、高频化，以及批量化小单趋势的加强，传统工厂整个生产的工艺和作业流程的不适应，以及其本身作业效率低下的问题就会越来越凸显。当这些工厂和电商的SAAS系统结合之后，就会发现，它的整个经营成本降低了，生产效率大幅提高了，这一类主动拥抱电商SAAS系统的制造工厂，就会优先于它的同行。中小企业赚取利润的方式主要是拿客户做业绩，如果SAAS系统只能优化内部的效率，那这就只是一个锦上添花的产品，所以你很难通过SAAS本身在中小企业身上挣钱。
第三，一些关键技术的突破和大规模应用会成为新制造的核心竞争力。比如人工智能AI、机器人、物联网、增强现实AR、工业4.0等，我发现越是生产效率落后的行业，人工智能的价值越大，可以极大的优化制造业效率，这些新技术的普及都会在工业化领域形成一个核心竞争力。现在，中国很多制造业还停留在工业2.0或3.0阶段，但是未来10年，我相信工业4.0会得到高速的发展。B2B平台的出现导致了新渠道的规模化，可以让工厂去应对大量的、零散化的订单。但这对位于制造上游的“工业4.0”提出了很高的要求，只有上下游各种数据的gao效联动，整个供应链的效率才是更高的。对于工厂来说，以前在渠道上，它下游的客户就两类：一类是大客户，另一类就是总代，它基本上没有直接面对中小客户。因此，它会促进传统制造业向“工业4.0”迈进。此外，“工业4.0”很多硬件的成本也将不断大幅下降，这会促使整个“工业4.0”形成一个新的爆发点。
腾讯同样对技术突破寄予厚望。数据显示，其“其他业务”收入同比增长高达224%，这一业务主要受来自***相关服务及云服务收入增加的推动。腾讯总裁刘炽平表示，腾讯将云计算看作公司整体业务发展的战略篇章，提供相关基础设施以支持更广泛的生态系统建设和互联网渗透。他还表示，腾讯将人工智能看作一种“核心能力”，“人工智能有潜力与腾讯现有业务建立更好联系，提升受众***能力，帮助客户基于社交图谱锁定合适的用户。从过去的现实来看，这种商品的特质导致两类中心化的趋势，对于无差别类商品那会导致某一类行业只会剩下少数几家企业，比如钢铁。进一步开发人工智能将有利于腾讯核心业务发展，还能让腾讯在未来挖掘新业务”。
目前，云计算和人工智能这样的新技术，也已开始为更多中国互联网公司提供核心竞争力。
据搜狗财报显示，在人工智能领域，搜狗深耕自然语言理解，应用于产品，并取得了坚实成绩。在语音识别方面，搜狗手机输入法目前的语音输入日频次已突破2.4亿次，比一年前增长1倍以上。搜狗手机输入法用户较一年前增长了60%以上。2017年3月份，手机输入法上线中译英语音翻译功能，用户无需切换程序，便可实现在对话环境中的翻译。先看内销方面，B2B平台能够把上游代理商或工厂，与下游次终端或终端链接起来，直接提供货源的匹配功能。搜狗CEO王小川表示：“目前搜狗的人工智能技术以自然语言处理为核心，在语言的基础上做自然交互和知识计算。在这个体系下，搜狗会着力于翻译、对话和问答等方向的技术创新，切实推进产品的落地。”
在百度方面，百度今年季度研发支出高达28.35亿元，同比增长34.9%。百度CEO李彦宏表示：“我们在人工智能领域的投入是一个长期行为，人工智能也已经在我们现有平台上发挥出强大作用。”