帆软零售行业问题
【帆软零售行业问题|帆软软件】
零售业拥有大量的数据，但是让这些数据发挥其应有的价值却并不容易，对于大部分零售企业而言，普遍面临着以下几个问题需要解决
1包袱过重，大量历史数据分布于各个系统没有进行清洗与整合，导致数据利用难度很大。
2数据量过大，零售行业拥有大量的进销存数据，导致数据计算处理效率低，数据分析应用，3市场变化快，分析应用面临快速迭代。固定的分析方法无法适应快速的市场变化，需要不断调整，企业需要具备***的数据分析能力。
4需求整理难度大，大量企业因为对大数据应用经验较少，基础业务很难提出高层次的分析需求，导致缺乏对自身企业的数据规划能力，无法快速实现系统可用的数据分析平台。
5应用推动难度大，零售业的分析用户多，层级多，不同层级的用户对分析的理解不同，导致很多企业的分析平台开发完成后推动应用并不理想。
帆软电信业解决方案
【帆软电信业解决方案|帆软软件】
中国电信市场的数据量巨大，产生的数据基本在TB，PB级别，如何从数以万计的数据中挖取可靠信息指导决策成为***也是难点。另一方面，有限的市场及客户zi源导致了愈演愈烈的市场竞争，原来的价格战、行业垄断优势、促销策略等已无法适应新形势的需要。各运营商已经从业务为中心向以服务为中心转变，为了保住客hu资源，运营商需要一套业务分析支持系统（BI），以从自身市场数据中获得能够真正反映企业运营状况的有效信息，从而更好的服务虏获客户，这是客户挽留营销和收入增长的重要举措。系统数量较少和数据量级较低的时候这个问题尚不突出，但随着系统数据来源的增多，每次整合调用数据就会耗费大量的时间精力，这个时候在企业系统中部署BI工具就成了一件必要的事情。
在部署商业智能FineBI的过程中我们发现，基于企业级数据仓库的商业智能系统在面对业务部的需求，管理及分析客户业务数据上，无论是用于企业管理还是用于精准营销，其***主要为两个方面:
1、数据驱动：所有的分析、决策，甚至执行流程的各个细微环节都应尽量落到数据层面，包括简单的数据统计，BI数据挖掘技术的预测性结果，典型的就是各种用户数据标签或内容标签。
2、用户导向：客户zi源的保留和开发是重中之重，从用户的角度出发思考问题，包括用户需求的洞察，如何基于用户需求及场景的变化去开展外部的营销推广工作，内部的运营管理工作。
帆软FineBI的业务数据包和数据源支持
【帆软FineBI的业务数据包和数据源支持|帆软软件】
若要做业务分析，常见BI工具的做法是一个分析***一批数据，或者通过新建查询得到主题相关的数据表，通过***查询来构建数据集市，这种方式弊端不言而喻。对此，FineBI提出了***实用价值的业务数据包概念，借助业务数据包我们可以轻松实现按照业务对数据进行分类、管理和权限配置。而高ji管理层能透过更有效地控制成本及开支分析提升***回报率。
- 多源数据整合：管理员可以将不同来源的数据基于业务分析需求进行分类管理。包括数据库表、SQL集、Excel等等。支持快捷的分组操作。
- 支持权限设置：管理员可以按照用户角色分配业务包数据权限，保障数据安全。
-
FineBI支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin等大数据平台，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NO SQL数据库，也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。对软件公司而言，FineReport
的价值是解决代码开发、应用开源软件开发报表的各种问题，加快项目进度，降低项目成本。
帆软数据地图功能特点
【帆软数据地图功能特点|帆软软件】
丰富的主题和图例
数据地图可以提供丰富的数据地理信息展示，让数据可视化更鲜活。FineBI全新的地图全部基于gis地图层进行数据展示，支持超过6种GIS主题风格。支持标记点地图，区域地图和组合地图；支持单层地图和钻取地图；支持自定义图片地图。
- 多种主题：FineBI支持高德地图、午夜风格、清新风格、素雅风格、卫xing地图、mapbox风格，也支持用户自定义。
- 多种图例：基于FineBI支持的普通图例，渐变图例和区域段图例，可以提供更多种的表现形式。
一 区域地图
二 点地图 以三种形式显示，默认***、散点、气泡，同时***还可以使用自定义的图片，同时点地图除了区域名匹配，还可以使用经纬度***。
三 组合地图 可以进行区域地图和点地图进行组合，比如这里展示的为中国出国游人数多的几个城市，和出国游去的多的***。
四 自定义地图 可以使用自定义地图，通过提示点等直接与图片进行交互，只需导入自己的图片，进行描边后，即可使用。
