***的***与校正
本章主要描述的是对已有******方法的研究，了解它们的算法原理及其优缺点，并提出了一种效果更好适用范围更广的***识别系统方法，即将Mean Shift算法运用到***识别系统，然后在此基础上对***进行校正。
图像的对比度不足是图像处理的过程中经常会遇到的问题。主要的原因是在获取***图像时受外界环境的影响。对比度不足的图像会影响到图像的后续处理效果，所以，一般情况下，在进行图像处理前会使用灰度变换的方法来对图像进行对比度增强处理，以达到改善视觉效果的目的。该系统将获得的机动车所有的图像实行串连处理后，会用数字字符的方法输送得出的信息，这样不仅存储空间少，而且操作更加便捷。
字符识别：对分割之后的字符进行收缩、提取字符的特性，分类之后与数据库中标准的字符进行比对，后识别出字符的图像，这是字符识别的整个过程。字符识别的两个重要点为字符特征提取和模式的匹配，该体系主要有以下几种方式：一种方式是用字符的结构特性及其变换进行特征提取，这种方式对于字符的倾斜以及字符的变形等等都有很高的兼容性，但它在运算过程中太复杂，且对计算机的性能要求很严格。另一种方式是统计字符特征对其特征进行提取，目前，大部分的字符识别都运用了这种方式。在字符特征提取中，能够借助字符投影的特征及轮廓特征构成字符特征的矢量，然后对汽***照字符的特征进行匹配，这样就拥有了清晰的识别率。随着物联网，人工智能和相关智能停车技术的发展，无人值守的停车场将越来越受欢迎，这将节省大量的人力成本，并将不可避免地为车主带来更方便，更智能的停车体验。
然后，就是***识别的后台管理，***识别系统的后台管理体系，决定了这个***识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是因为***照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)在这些恶劣的条件下，***识别一体机经过算法优化，每一种条件都有一个专门对应的识别库，用来保证我们的识别率不断的完善升级。文章对计算机图像处理、人工智能、模式识别等***识别的背景知识进行深入研究，摸索出了用数字图像知识进行***识别的方法并***研究，对在较为复杂的背景下的******、字符分割的***字符识别算法进行了***研究，在识别上取得了良好效果。
随着中国经济的发展，汽车在公众中不断受到欢迎。居民对生活质量的要求和***对公共安全秩序的要求及其不断完善，停车场管理和控制行业发展迅速。佛山蓝天网络科技有限公司一直沿袭国内城市建设的步伐。为了将社区停车场变为创新，技术和智能化方向，社区管理也在具体实施，用于车辆管理。公司将从“需求管理”的概念出发，推出“***识别道路综合机器系统”。系统采用目前***，严格的***许可管理系统，一步到位收集车辆管理。居民对生活质量的要求和***对公共安全秩序的要求及其不断完善，停车场管理和控制行业发展迅速。
