人脸识别的运用在日常
随着科学技术的进步，人脸识别这一新兴技术越来越被广泛地运用到我们的生活当中。对于这种情况，有人认为，人脸识别的确给社会带来了很多便利；也有人认为，人脸识别会侵们的隐私权，其运用要有明确的边界；还有人认为，消费者要有对它说不的权利。人脸识别运用方法人脸识别闸机签到，已经录入人脸识别系统的购票观众，到达现场无需出示任何***或者二维码，只需要对着闸机头看一眼，就可以极速进场，无需人工验票等繁杂的手续。而我认为，在人脸识别技术发展的同时，我们要趋利避害，掌握其正确的使用方法。
人脸识别-关于特征脸法的叙述
人脸识别的过程是把一副新的图像投影到特征脸子空间，并通过它的投影点在子空间的位置以及投影线的长度来进行判定和识别。温度：在户外，猛烈的阳光中含有红外线、紫外线、可见光，这些光线对热成像探头都影响。将图像变换到另一个空间后，同一个类别的图像会聚到一起，不同类别的图像会聚力比较远，在原像素空间中不同类别的图像在分布上很难用简单的线或者面切分，变换到另一个空间，就可以很好的把他们分开了。Eigenfaces选择的空间变换方法是PCA（主成分分析），利用PCA得到人脸分布的主要成分，具体实现是对训练集中所有人脸图像的协方差矩阵进行本征值分解，得到对应的本征向量，这些本征向量就是“特征脸”。
在人脸识别领域，有一些比较经典的算法，例如特征脸法（Eigenface）、局部二值模式法、Fisherface等，不过IT之家在这里还是还是觉得与时俱进比较好，所以选择一个目前应用比较广泛且流行的方法作为示例，叫做OpenFace。当前阶段的人脸识别不是单一的技术，而是融合了***生理学、脑***学、计算机视觉等多方面学科的技术。当然，我们不做实际的测试，只是通过它来了解识别的原理。
OpenFace属于基于模型的方法，它是一个开源库，包含了landmark，head e，Actionuni，eye gaze等功能，以及训练和检测所有源码的开源人脸框架。
