人脸识别，是基于人的脸部进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别的英文名称是 Human Face Recognition.人脸识别产品利用***S03A图像处理器；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态***补偿，人脸侦测，自动调整影像放大。
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困难人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域***困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。折叠相似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸结构外形都很相似。这样的特点人脸类似性
对于利用人脸进行***是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。折叠易变性人脸的外形很不稳定，姿势识别，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，姿势识别咨询，人脸的视觉图像也相差很大，另外，姿势识别哪家强，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。
人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，姿势识别去哪里，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。
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