防爆监控摄像机生产商

细分的很多，主要包括虚拟警戒线、虚拟警戒区域、自动PTZ跟踪、人数统计、车流统计、物体出现和消失、人员突然奔跑、人员突然聚集等等。此类技术，除了数量统计外，一般是对某个过程进行判断，一旦发现了异常情况，如有人进入警戒区域、广场东北角有人迅速聚集等情况，就发出报警信息，提醒值班监控人员关注相应热点区域。对于数量统计类技术，关键的技术点是发现异常情况，并对异常情况进行数量统计。所以要求统计数据的准确率，尽量降低误差。运动轨迹识别处理类的技术，受实际监控应用场景影响非常大。

我国市场上较大一部分的视频监控产品一直依靠人工监控的传统方式运行，导致了大量视频数据堆积，不但占用了存储资源，也使视频监控的实时性变差。如果有案件发生，大量的视频数据使得检索工作量巨大，大大的降低了检索工作效率。为了克服这一弊端，视频监控行业逐步向高清化、网络化、智能化方向发展。我国高清摄像头已经占据了市场的半壁江山，网络摄像头的市场占有率也从2016年40%提升至2017年的48%，随着高清网络摄像头市场占有率的逐步提高，我国视频监控智能化的脚步向前迈进了一大步。我国视频监控设备的技术性在不断增强。

如何将安防设备由事后通知向事前预警过渡，对海量安防数据进行智能分析研判，一直是安防企业研发努力方向。让海量数据去芜存精，让监控人员从大屏小屏中摆脱出来，通过有效的分析技术，帮助用户从海量数据中挖掘粗信息财富，与用户一起探索人工智能新时代，更是安防企业一直以来的愿景。

　　随着雪亮工程、智慧城市、天网工程等逐步落地，视频监控覆盖率、联网率朝着100%目标靠近，安防设备所获取并存储的数据以“海量”形容不为过，且数据杂乱无章地堆积在一起，为监控管理及安保工作带来巨大挑战。从现实因素考虑来看，人力无法解决论千论万的视频数据，回看监控视频，查找特定目标，往往需要花费大量的时间和精力，甚至有可能无法辨认特定目标。