




尽管安防及市场监控发展多年,但标准滞后、无序竞争仍阻碍着行业发展:1. 安防监控标准滞后于行业的发展,造成重复开发和资源浪费,兼容性和开放性日益重要。2. 在二线城市,安防监控相机生产商,低质***的竞争企业依然存在,阻碍了行业的良性发展。3. 近年,安防监控的利润在不断下降,安防监控生产,资金使用成本在不断提升。
2. 中国视频监控下游业分析
在视频监控下游业中,平安城市、大交通、***、石油/然气行业占视频监控市场80%以上,其中平安城市占视频监控市场43%。

2、***识别。先拍摄到已停止汽车清晰的***图像,然后再采用图像检测方法检测出图像中***的位置,接着进行***文字的抽取和识别,通过对车道内通行车辆的视频流进行采集,实现对同一***的多次识别,***后输出经过优化选择的结果,一般无需外界触发信号、具有较强的适应能力,安防监控生产厂商,对车辆遮挡情况有一定的抵抗能力。主要用于小区车辆的登记查询以及收费,高速公路的车辆的抓拍。
而深度学习是需要进行大量的大数据训练,目前有的人工智能企业采用人工对数据进行标注,费时费力。中科院自动化研究所李子青***表示:“我认为深度学习还有一定的发展空间,不管是提升算法、改进网络架构,还是通过增大数据标注的方式,提升的空间并不大,它已经接近天花板,具体是多少,安防监控,我不能给一个定量,我们必须在这方面突破,必须像开复老师说的那样,要形成应用场景的数据闭环,能够利用生产环节的大数据进行自主标注、自主学习,不管你会不会标注,至少是自主学习”。
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