设备诊断
可以对编码设备的连通状态、磁盘状态、录像状态、安全漏洞、综合检测等诊断。
统计分析
用户能够采用多角度、多条件的方式进行及时、详尽的统计分析，系统同时能够指导用户及时维修故障设备，为用户提供运维过程与结果的考核依据。提供了视频类设备的在线率、完好率、及时维修情况、故障类型分布情况等各类统计数据。
运维管理
系统运维管理能实现对摄像机图像故障进行运维管理，可以对故障按照***、时间段、类型、编号等条件进行运维确认、分配、维修好确认、故障不处理等流程的跟踪查询功能。运维管理支持故障自动发现和自动报修两种形式，夜视监控，告警通知和人工巡视发现故障报修来进行远程运维或者分配工单，系统每一步运维操作记录详细记录。
大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局
目前，在***工作中，***实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，让警发现新的案件线索。至于“怎么找?”，***的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。
站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，高清夜视监控摄像机，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行***、长期存储，以备“战时”急用，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。
当前，夜视监控摄像机，人脸识别已经逐渐成为中国新城市视频监控项目建设的新要求，成为在***文件中明确的要求，这也成为中国深入深度学习视频分析的一个信号。除了在安全及交通领域，基于深度学习的视频分析技术开始走进人们的日常生活中，如***近热议纷纷的“无人零售”、旅游景区的“刷脸入园”等等，夜视监控系统，中国视频监控厂商已经开始发力监控之外视频的应用市场，而围绕着深度学习的视频应用市场才刚刚拉开了帷幕，市场的需求也正在迅速的增长，未来也将成为监控市场的增长的新引擎。
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