宿州车牌识别_安徽初发_收费站 车牌识别

车牌识别技术的国内外研究现状

M.Notturmo Gramieri等人针对意大利车牌的自动识别技术进行了系统的研究，研制了名为TELEPASS的车牌识别系统。另外还有英国Alphatech公司开发的ARGUS车牌识别系统，ARGUS车牌识别系统识别车牌号码的时间约为100毫秒，而且能够对时速100英里的车辆进行有效的识别。车牌识别系统已经在美国、日本、德国等国家得到了广泛的应用，而且车牌的有效识别率高达95%，在一秒左右的时间内能够识别3辆机动车。

车牌识别系统：

车牌自动识别系统就是车辆进入停车场入口3-6米的时候，车牌识别 摄像机就开始对该车辆车牌信息，车辆颜色、类型进行拍照抓拍保存在数据库里，等到车辆驶入出口时候抓拍的信息与入口的信息一致来进行收费扣费。这种系统的特点是结构简单，安装、使用、维护方便，无需停车刷1卡，收费站 车牌识别，只需一台车牌识别摄像机即可，收费站 车牌识别，安装成本低，高效率工作，宿州车牌识别，并且在比较恶劣的天气：如下雨、下雪、大风等天气依然保证识别率可达90%以上。

车辆1牌照识别系统

如果车辆在通过设有视频采集摄像头的路口是出现超载、闯红灯等违1章现象该系统就可以通过拍摄到的违1章车辆1牌照进行处理并向工作人员发出报警。因此基于计算机图像处理和字符识别技术的车牌自动识别技术。

车牌识别技术的国内外研究现状

M.Notturmo Gramieri等人针对意大利车牌的自动识别技术进行了系统的研究，研制了名为TELEPASS的车牌识别系统。车牌识别系统已经在美国、日本、德国等国家得到了广泛的应用，而且车牌的有效识别率高达95%，在一秒左右的时间内能够识别3辆机动车。

车牌识别系统的发展

由于汽车身份识别的“基类”定位，使用时对“能否唯1的锁定汽车”以及“能否很快地判定是哪辆车”就有了一定的要求。而现阶段的汽车身份识别却仅依靠单纯的识别车牌来完成。市场上存在的也多是车牌或是车标的单独识别系统，将二者结合的系统则非常罕见。而这些单一的系统显然很难达到真正的识别锁定汽车身份的目的。

车牌识别系统对车辆的管理流程

1、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，读卡并抓拍图像。

2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出该车辆数据库的车牌并比对。

3、车牌比对不成功的车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。

4、比对成功闸机放行，同时记下车辆出场时间。整个过程自动完成，无须工作人员干预

车牌识别系统在固定车辆管理中的优势

1、解决卡管理"时，一卡多车的情况；　

2、解决卡管理"时，卡未携带的情况；　

3、解决卡管理"时，卡丢失或者损坏带来的换卡，补卡的工作；　

4、解决卡管理"时，卡安装摆放位置的沟通工作。