***识别系统
另外，***辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。尽管市场上有林林总总的***辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多的冤枉钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。
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***识别
为了测试一个***识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，***识别厂家，采集至少1000辆自然车流通行时的***照进行识别，并且需要将图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数2、可识别***照的百分率=人工正确读取的***照总数/实际通过的车辆总数3、可识别全牌正确别率=全牌正确识别的***照总数/人工读取的***照总数这三个指标决定了***识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是***识别过程中的中间结果。
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***识别简介
自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩，用彩像分析处理方法识别***。自然光真彩色识别技术路线，***识别厂家，与人眼感光习惯一致，***识别，并且，***识别厂家，真彩像能够反映车辆应用(7张) 及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别***照，而且可以用来识别***照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像***判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。
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