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随着数字化技术快速推进，中国跟***企业基本站在一个舞台上，某些行业已经实现中国向国外输出***佳实践，比如零售行业就有这种案例。“这要求我们要跟中国企业更多做联合创新，基于本地化企业需求，做产品定制。”彭俊松指出。
中国市场涌现的大数据、云计算和人工智能处理能力加速了新兴业务的落***进。比如SAP与西门子集团相继与阿里云达成在云计算这一基础设施领域的合作。
而人工智能在B端带来的价值将远大于C端。举例而言，传统工业生产流水线将生产工艺锁定，一旦增加新的配置，其调度难度和规模将极大。
***新的生产方式是模块化生产，这带来灵活的加工模块增减和柔性化生产，将工艺从一维的流线演变成二维的网状，但这带来大规模的运算要求。AI算法就成为重要支撑。
牛津大学***维克托·迈尔-舍恩伯格也在现场演讲中提到，不仅是智能制造，敏捷制造将是未来的发展方向。其要点是模块化和迭代化程度更高。后者要求的就是软件端通过实践，不断改善和强化系统能力。
“今天很多AI应用是需要不断唤醒的，每结束一次唤醒就复位一次，无法形成持续理解。这种交付是一次性的，只能解决片面问题。通过深度学习，可以系统性掌握B端的生产特点，提***率。”彭俊松解释道。
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