停车场设施车牌识别系统采用了什么技术
以前的闯红灯电子警察车牌辨认系统补光常常使用：气体亮光灼或平常LED补光灯灼两哪类方法。气体亮光灯具备亮度高、穿透力强的长处，但关于反方向正常行进车辆司机眼睛激励较穷，简略变成事变隐忠，所以部分区域已然明令禁止。
其坏处是须夜间常亮，而常常电子警察名目补光灯利用规模比照穷；所以，对实际利用寿数和功耗关注度很高，1台LED补光灯正常工作功率常常可达50-80W，长久间不断工作不只感染系统利用寿数，莱芜停车场设施，而且也不利于环保节能的技巧条件
停车场设施车牌识别系统如何定位
停车场设施车牌识别系统如何定位
经过长时间的研讨与改进，现如今仍有大量学者沿袭该办法进行的快速定位研讨，取得了必定的成果，在车牌定位技能发展的初期，由于过火依赖计算机运算速度和内存大小的限制，统筹定位体系的有用、快捷性，该技能主要是基于灰度图画进行处理，电是传统的图画处理办法与车牌特征的有机结合。
数字形态学最基本的运算是腐蚀、胀大、翻开和闭合运算，其间胀大是腐蚀运算的对偶运算，翻开运算就是先对罔像进行腐蚀，然后对腐蚀的效果进行胀大操作，闭合运算又是翻开运算的对偶运算，即先对图画进行胀大，然后再作腐蚀处理
山东美煜智能科技有限公司车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。但这种系统需要基于一套独特的算法。?
车牌识别算法是车牌识别系统的基础，小区停车场设施，对图像进行采集，然后从车牌纹理出发，停车场设施施工，应用分开理论建立基于有向分形参数的车牌定位预处理模型，结合投影法提取车牌区域，再将字符进行分割和识别，停车场设施报价，最后输出结果。?
车牌识别基本的算法流程有：?
1、车牌定位；自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键
。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
2、字符分割；完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部值的附近，并且这个位置应满足牌照的
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