智能数据系统-链基智能(在线咨询)-绍兴智能数据

链基智能科技有限公司成立于2018年4月，是一家致力于研发人工智能与区块链技术相结合应用的创新型高科技公司，公司已成功入驻***认定的广州城投·中关村e谷区块链产业园中。

公司核心科研团队由国内外知名高校博士组成，智能数据分析，均在知名国际期刊和国际学术会议上发表相关领域***多篇，主要负责产品研究，技术转化，专利申请等。

公司以"区块链 AI"为基本理念，专注基于区块链和人工智能技术研发各类应用。将自然语言***糅合于人工智能领域，能有效地实现自然语言通信的计算机系统。

随着人们对于便捷生活的追求，智能系统必将渗透到人们生活的各个角落，而每一个接入链基区块链平台的智能系统都将成为价值互联网世界的一个入口。

每一个智能系统设备将不再是孤军***的个体，而是像人类社会一样的社群，通过贡献自己的“力量”推动社群的发展壮大，而社群的发展又将给它们带来直接收益。在这种互惠互利的模式下，推动智能系统社群向健康***的方向发展，使智能系统为人类提供更为便捷***服务。未来，链基区块链将围绕智能设备的区块链平台，联合合作伙伴创建出为民生的改善构建更诚信的商业体系，和社会贡献力量。

目前国内技术水平较为***的三级***与部分二级***虽可实现患者电子病历的储存，但绝大多数患者手中仍然只可持有***所发出的纸质病历，包括检验结果、 X 光片报告等。

每当患者去不同的***机构时，需重新购买病历。纸质病历存在众多隐患：容易丢失、损坏、信息遗漏等，手写病历一旦发生上面情况，患者的***记录将全部丢失。如出现患者需转诊、提交医保证据等情况， 都需要重新录入各种繁琐的个人信息和病历数据， 并需要重新诊疗，给患者、***机构以及***机构造成不必要的损失。

当涉及的***、医保机构增加时，机构间的信息交流几乎为零。患者病历完全需要患者自行收集并提供，机构与机构之间并不能运用现有的网络技术分享***数据。目前市场上尚无可以提供解决方案的服务机构，由于病历信息日益增长，绍兴智能数据，信息量不断膨胀， 机构需要大量的人力物力资源创建和维护这些信息。

随着技术发展，人工智能（ AI）与大数据技术逐渐成熟，其用于***服务领域的探索也逐渐增加。运用区块链技术整合病例数据资源可为大数据与 AI 在***服务领域的运用提供底层基础。随着需求而增加的大量病历数据将成为宝贵的数据，成为实现*** AI ***诊疗的契机。目前，由于***数据存在多样化、碎片化、缺乏验证等缺陷，不能确保数据及其分析结果的准确性，导致数据分析结果逐级的偏离事实结果。

区块链技术的出现，使上述所有痛点得到解决。其分布式记录、不可篡改、完全信任等技术特性为敏感***信息数据的储存、管理、分享、分析提供了***的平台。跨地域的***、医保机构间可进行安全的数据交流，智能数据应用，患者的权限大大提高，智能数据系统，***信息成为安全可信的保密信息，信息的集合为大数据与 AI诊疗提供了解决方案。

运用区块链技术以及人工智能和大数据分析技术建立的***数据智能合约应用体系。用户通过基于应用平台系统的应用软件上传***数据， 应用平台将***数据转化为智能合约并储存于区块链中，智能合约化的***数据可***地应用于各种***相关场景。

应用平台可以向***用户提供便捷的移动端和 PC 端应用软件， 用户可运用软件上传病历。软件将对病历进行识别验证，并通过区块链技术加密，匿名数据将传输到 AI 和大数据分析系统进行智能分析和评估，生成服务于用户和机构的精准***数据和分析结果，提升***服务效率和质量。

应用平台的***数据经过深度分析可运用于多种应用场景。个人用户可在应用中实现安全的病历储存和管理；机构获得用户***后，可在系统中对病历进行使用，实现包括在线咨询、 预约就医、 ***购买等各种增值服务；机构亦可通过系统进行加密安全的数据分享。促进了***数据处理标准化，以及***产品价格公正化的发展， 形成一个以用户需求为基础的***化***大数据体系。

链基智能科技有限公司成立于2018年4月，是一家致力于研发人工智能与区块链技术相结合应用的创新型高科技公司，公司已成功入驻***认定的广州城投·中关村e谷区块链产业园中。

公司核心科研团队由国内外知名高校博士组成，均在知名国际期刊和国际学术会议上发表相关领域***多篇，主要负责产品研究，技术转化，专利申请等。

公司以"区块链 AI"为基本理念，专注基于区块链和人工智能技术研发各类应用。将自然语言***糅合于人工智能领域，能有效地实现自然语言通信的计算机系统。

现在情况应该很清楚了，这一技术的本质力量不仅仅是颠覆性技术，而更多在于它是旨在“改变中介范畴”的基础性技术。分布式总账技术的确会降低验证和联网的成本，进而影响市场结构并***终使得新的市场形成。先前基础性技术所经历的4个阶段的，也就是单个使用阶段、本地化使用阶段、替代阶段以及变革阶段。就像他们解释那样，此类技术的“新颖性”使得它很难让人理解解决方案域，而它的“复杂性”需要更大规模的制度性转变才能培育出更便利的采用氛围。

增加对人工的信任：一旦我们的部分任务将交给自动虚拟代理来管理，清晰的审计跟踪将可以帮助机器人相互信任（并且帮助我们去信任它们）。在有了分项数据以及协调决策，再加上有健壮的机制到达法定人数（与群体机器人和多代理场景高度相关）的安全手段之后，这***终还将增加机器与机器之间的交互和交易。Rob May在他***近的邮件简报中也表达了类似的概念。

尽管AI跟区块链技术的交互能够带来诸多好处，但是还有一个大问题困扰着我不得其解。

AI是诞生在一个开源的环境下的，在这样的环境下数据是真正的护城河。但随着这一数据的民主化（以及软件的开源化），我们如何才能确保AI能取得成功并且不断发展呢？新的护城河又会是什么？现阶段我的猜测是……人才。