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一个成熟的的七层负载均衡器应该照顾到上面描述的每一层次。另一个七层负载均衡器可能只支持七层分类中的特性的一个子集。总而言之，redware负载均衡维修点，七层负载均衡器的范畴包含了远超四层的为数众多的功能（例子中只提到了了 HTTP；Redis、Kafka、MongoDB 等也都是七层应用协议的例子，也都应受益于七层负载均衡）。
健康检查
负载均衡器使用健康检查功能，来检测后端是否可用。健康检查有两种实现思路：主动式：负载均衡器周期性的向后端发送 ping (例如一个发送到/healthcheck端点的 HTTP 请求)，维修redware负载均衡，以此判断后端的健康情况。被动式：负载均衡器通过对主数据流的分析来确定健康情况。比如一个四层负载均衡器，在发现连续三个连接错误的情况下，就会判定一个后端不可用；七层负载均衡可能会在连续三个 HTTP 503 响应之后判定这一后端为不健康状态。
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四层负载均衡很简单，redware负载均衡，目前还在大面积使用。四层负载均衡有什么短处，以至于需要七层(应用)负载均衡呢？例如下面几个四层的案例：两个 gRPC/HTTP2 客户端要连接到后端，所以通过四层负载均衡器来完成这一过程。四层负载均衡器为每个接入的 TCP 连接创建一个外发的 TCP 连接，这样就有了两个接入、两个外发的连接。然而客户端 A 的请求频率是每分钟 1 请求，而客户端 B 的频率是每秒钟 50 请求
为客户端 A 服务的后端，其负载水平仅相当于为客户端 B 服务的后端的约 1/3000 左右，这明显违背了负载均衡器的初衷。在所有多工、保持连接的协议中都会发生这样的情况（多工意思是在单一四层连接中并行发送应用请求；保持连接则意味着在没有活动请求的情况下，也不会关闭连接）。出于性能方面的考虑（创建连接的成本通常较高，redware负载均衡，尤其是当使用 TLS 对连接进行加密的情况下），所有的现代协议都包含这两个特性，所以随着时间的推移，四层负载均衡的负载不均的情况会越发明显。七层负载均衡能够解决这一问题。
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有人可能会问，有的负载均衡功能是作为客户端库的内置功能完成的，这种负载均衡器就不是代理服务器。这一话题本就容易混淆，这一质问更加让人糊涂。文中会详述这种负载均衡器的拓扑，这种嵌入的负载均衡方式只是代理的一种特例，应用通过内嵌的库来完成代理职能，跟典型的负载均衡器的区别仅在于进程内外而已，其整体抽象是一致的。
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