链基智能科技有限公司成立于2018年4月，是一家致力于研发人工智能与区块链技术相结合应用的创新型高科技公司，公司已成功入驻***认定的广州城投·中关村e谷区块链产业园中。
公司核心科研团队由国内外知名高校博士组成，均在知名国际期刊和国际学术会议上发表相关领域***多篇，主要负责产品研究，技术转化，专利申请等。
公司以"区块链 AI"为基本理念，专注基于区块链和人工智能技术研发各类应用。将自然语言***糅合于人工智能领域，能有效地实现自然语言通信的计算机系统。
现在情况应该很清楚了，这一技术的本质力量不仅仅是颠覆性技术，而更多在于它是旨在“改变中介范畴”的基础性技术。分布式总账技术的确会降低验证和联网的成本，进而影响市场结构并***终使得新的市场形成。先前基础性技术所经历的4个阶段的，也就是单个使用阶段、本地化使用阶段、替代阶段以及变革阶段。就像他们解释那样，此类技术的“新颖性”使得它很难让人理解解决方案域，而它的“复杂性”需要更大规模的制度性转变才能培育出更便利的采用氛围。
增加对人工的信任：一旦我们的部分任务将交给自动虚拟代理来管理，清晰的审计跟踪将可以帮助机器人相互信任（并且帮助我们去信任它们）。在有了分项数据以及协调决策，再加上有健壮的机制到达法定人数（与群体机器人和多代理场景高度相关）的安全手段之后，区块链行业结合AI，这***终还将增加机器与机器之间的交互和交易。Rob May在他***近的邮件简报中也表达了类似的概念。
尽管AI跟区块链技术的交互能够带来诸多好处，但是还有一个大问题困扰着我不得其解。
AI是诞生在一个开源的环境下的，在这样的环境下数据是真正的护城河。但随着这一数据的民主化（以及软件的开源化），我们如何才能确保AI能取得成功并且不断发展呢？新的护城河又会是什么？现阶段我的猜测是……人才。
区块链技术具有不可篡改、时序不可逆、高度透明等特征；而对于存证而言，其所要达到的目的同样是保证未经篡改，确定时间等要素、方便核查。而这一“证据”却是高度可信的。
可以说，电子存证相比较其它行业或者应用与区块链技术具有更高的契合度，佛山区块链行业，而且要实现意义上的真实，目前并没有比区块链更好的解决方案。
在这里我总结链基区块链存证系统的三大优势特点：
1.不可篡改
区块链的不可篡改意味一旦数据写入区块链，通过哈希等技术，保证了数据不可篡改，不管是谁，任何人，就算是管理员也无法对其进行修改。写入的时间越长，修改的代价越大，而且这个代价是异常的昂贵。也就是如果把一份电子数据放在区块链上，比放在任何一个普通数据库上更具有公信力。
链上的每一份数据都要由一个序号和一个对应的签名，序号是账号独一标准，再通过ED25519和***2国密签名算法对提交的数据进行签名并交由链基区块链系统验证，由各个区块链节点对签名进行验证决定是否加入到块上，一旦确认，被加入到块上的数据从此无法进行任何修改或删除，区块链行业怎么样，从而保证了数据的独一性和不可***。
3.分布式
链基链区块链账本是由链上各方共同参与账本信息维护，可以由一家企业或多家企业共同参与维护，使得每一个静态物品（固有特性）和动态信息（流转、***等）能够在生产制造企业、仓储、物流企业、各级分销商、零售商、电商、消费者以及***监督机构共享、共识。
有人这样评价区块链存证：“与其说区块链存证是一项新技术，不如说是一种新的思想理念。”在国外，Factom早在2014年就推出了区块链存证应用产品，用于真实记录各类数据，而在国内，链基智能联合***鉴定、公证、仲裁、审计等***机构发起成立了中国区块链基础服务保障联盟，加强了电子数据的安全和***效力，构建电子数据存证生态，***第三方区块链存证的进阶发展。
人工智能的直观性和区块链的加密安全性被认为是未来的两股不可抗拒的力量，那么它们之间是如何合作而相互受益的呢？ 在过去的一年中， Google对区块链的搜索请求增加了250%，证明了该项技术近几年的突破性发展。且在2018年3月左右，其突破***为惊人。
本质上说，区块链是一系列信息，可以被添加但不会被重写。这意味着人们可以创建新细节附录，形成新的“块”，且之前加密的安全内容也不会被改变。为了增强区块链的安全性，它们是共识驱动的。网络中增加了大量的计算机，任何一个想要添加到链中的用户都要经过精密校验——其结果要与网络共享，并且在实施任何更改之前，所有被连接的计算机必须达成一致。
这使得区块链成为一种安全性极强的网上交易方式，拥有值得信赖的所有权记录。本质上，区块链是一种能够以分散的方式转移数字化所有权的技术，而无需更多的文本工作。区块链作为一种新兴技术快速发展的同时，人工智能已经以某种形式存在了几十年。但近几年，人工智能的潜力才得以实现。
人工智能能够模仿人类的思维，快速有效的做出决策，在很多的制造业和面向客户的解决方案中实现了非常出色的自动化。紧接着机器学习随波发展，使得计算机无需任何特定编程即可执行操作。通过机器学习，人工智能能够自动执行预测分析，计算机能够利用大型数据集做出准确决策。
机器学习的美妙之处就在于，近年来它在复杂性上取得了很大进步，使人工智能能够提供安全的应用程序部署，区块链行业企业，同时也保证了区块链所有组件的安全性。人工智能尽管处于加密状态，但同样具备迅速利用大数据构建算法的能力。这种无需加密处理信息的能力，可以保证数据在任何时候都是安全的。
在传统计算机上管理区块链需要有足够的处理能力才能完成，因为区块链具有很强的加密性，因此缺乏完成这些任务的明确指令。但随着人工智能适应性的逐渐增强，区块链“brute force”的管理方式被一种更为精准性的方式所取代。这种方式对于面向机器学习的挖掘算法来说特别有用。但在过去，这将是一个非常艰巨的过程，因为机器学习需要瞬间适应任务和驱动结果。
另外，人们在计算中很容易犯错，并且计算速度较慢，而人工智能能够为区块链管理带来大量的计算。在处理区块链技术方面，这一点也更加增强了人工智能的吸引力。区块链和人工智能之间配合产生的好处也不是单项的，区块链技术也会为人工智能带来很多好处。
很重要的一点是，区块链提高了人工智能的信赖度。这意味着人工智能能够更加容易的通过区块链的信息链解释其思维过程。同时，区块链大量的数据也能增***工智能程序的实践能力。关于智能合约，人工智能将成为其背后的驱动源，而区域链则是其内容安全的保障工具。
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