实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了***识别的识别率，也正是***识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像***利于识别。采用计算机视觉技术识别***的流程通常都包括车辆图像采集，******，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。
车辆图像的采集方式决定了***识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对***产生不良的心理影响，阳春市人脸识别系统，也不会对环境产生新的电子污染，人脸识别系统，属于绿色环保技术。自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色的图像，人脸识别系统出售，用彩色的图像分析处理方法识别***。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致。
***识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，人脸识别系统价格，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。***识别技术要求能够将运动中的汽***照从复杂背景中提取并识别出来，通过***提取、图像预处理、特征提取、***字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
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