人脸识别-南北德信门业-人脸识别公司

　基于统计的人脸检测技术——通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库，采用统计方法强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。

　　从技术层面，人脸识别改进的办法可从上述三个方面。任何一个细节技术的突破都可能带来识别率的提升改进。

除了上述三个技术层面改进人脸识别，也有很多上游企业在做人脸识别技术改进的研究，如通过在元器件上的改进，人脸识别，提升人脸识别准确率。

现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸识别哪家好，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。

优势 人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。

困难 人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域***困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。

人脸识别系统优点：

一、自然性，所谓的自然性是指通过观察比较人脸来区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而***识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。

二、非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别厂家，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触。

三、并发性，在实际应用场景中，人脸识别技术可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。