链基智能科技有限公司成立于2018年4月,区块链应用服务,是一家致力于研发人工智能与区块链技术相结合应用的创新型高科技公司,公司已成功入驻***认定的广州城投·中关村e谷区块链产业园中。
公司核心科研团队由国内外知名高校博士组成,均在知名国际期刊和国际学术会议上发表相关领域***多篇,主要负责产品研究,技术转化,专利申请等。
公司以"区块链 AI"为基本理念,专注基于区块链和人工智能技术研发各类应用。将自然语言***糅合于人工智能领域,能有效地实现自然语言通信的计算机系统。
目前区块链数据存储的主要挑战在于全节点存储数据量庞大、数据增长速率过快,以及数据存储过程中的数据隐私保护等方面。由于每个区块链全节点都保存有完整的历史账本数据备份,所以存储数据量庞大及数据增长速率快。例如,截止 2018 年 6 月持续运行了 8 年的bitcoin系统,每个全节点都需要存储约 170G 的完整数据账本,而且这一数据仍在快速增长。同时,由于存储在区块链账本中的数据通常保持公开透明,如何保证重要数据的隐私性也成了区块链面临的一大挑战。
针对区块链的数据存储难题,目前大多区块链系统通过仅存储数据的哈希***的形式来降低数据存储量,而原始数据仍存储于链外。由于原始数据并不直接保存在区块链系统中,所以该类系统在降低数据存储量的同时能够做到一定程度的隐私数据保护。然而,该类区块链系统也存在无法利用区块链中的数据直接进行处理分析的能力,区块链应用市场,系统的运行还需要与外部系统协调配合,在一定程度上降低了区块链系统的可扩展性和安全性。此外,由于每个节点仍保存完整的账本备份,所以整个系统的数据存储量依旧会随着区块链节点的增加及系统的持续运行而不断增大。
说到法务其实是一件很严谨的事,毕竟关系到很多企业包括政务上的审查、******等。***近几年,***的***市场正经历着一场***的信息技术革新:律师事务所、***咨询、***机构等,正在快速引入大数据、云计算、人工智能和区块链等创新技术进行自我升级。
说起信息技术,可能大家首先想到的是IT软件——从***早的OA系统到SaaS平台,这些软件的目的都是提升法务工作的处理效率;但在数字经济的大环境下,新挑战不断涌现,法务工作也必须快速跟进。
其中***显著的问题是,市面上大多数软件或平台只专注于解决法务工作的流程问题,却对解决***事务本身的难点贡献甚少。
举个例子,当***机构需要追从一处物业历年来的换手情况时,还是要借助中间商、调查机构、或其它“非技术”资源来获取答案。
解决实际问题,才是真正意义上的“升级”,这是数字时代“智慧法务”的刚需。
区块链通过“分布式计算”的方式,由一个集体共同维护一套共识机制;它主要的优势在于“去中介化”,从而极大提升系统运转的透明度,并降低成本。因此,区块链已被看作是一种管理知识产权、房地产、***流程等***文件或流程的可能工具。
随着区块链技术发展以及应用的加速落地,产业规模将不断增加;目前,由互联网公司探索打造的政企区块链基础服务平台已经覆盖供应链***、***、数字资产、物流信息、法务存证、公益寻找等多个场景。
未来有望基于区块链场景下的真实数据,构建“区块链 法务存证解决方案”,从根本上提高***工作的效率。
“智能合约”是区块链技术的一种应用。利用区块链“不可篡改”的技术特性,当用户在区块链上签订了合约,一旦合约条件达成,合约的内容将会“不可更改”的发生。
例如,应用智能合约来管理房地产的产权问题,合约内容有可能就是以下内容:
“当买房款到账卖方账户,打款方即拥有该物业的产权。”
由于合约是在区块链上运行的,买房款的到账也是通过区块链确认的,所以“卖方收到款后反悔不卖房了”的情况就不会发生。
当然,智能合约也有灵活性,房款没到账前,卖方可以随时撤回该合约。
有了智能合约的帮助,“物业换手记录跟踪”就会变得很简单,在拥有相关***的情况下,真实情况一查便知,不存在任何欺瞒的可能性。
认为超级人工智能将接管世界人还持有另一个前提假设:几乎拥有无限能力的超级人工智能可以很快解决很多重大的未解难题。但这种说法却没有太多证据支撑。
很多认同人工智能将实现爆发式增长的人预计,这项技术将会实现高速进步。我把这种神话般的观念称作“思考主义”(thinki***)。在他们看来:思考能力或智能水平是阻碍未来进步的因素。但这完全是一种谬论。(很多喜欢思考的人也都怀有这样一种信念:思考是一种神奇的超能力,甚至无所不能。)
以延长寿命为例。这些问题不是单凭思考就能解决的。光靠“思考主义”根本无法发现细胞的***方式和染色体的***过程。无论多么言之凿凿,也不可能单凭阅读所有已知的科学文献想清楚***的运作模式。没有一种超级人工智能可以简单地思考现在和过去的所有核裂变实验,然后在一天之内想出核聚变技术。
除了思考之外,想要从未知过渡到已知,什么是区块链应用,还必须辅以很多元素。需要在现实世界中进行很多实验,每次实验都会产生大量相互矛盾的数据,因此需要通过进一步的实验来确立正确的假说。单纯思考潜在数据根本无法得出正确数据。
思考(智能)只是科学的一部分,甚至只是一小部分。例如,我们根本没有足够的数据来解决生老病死的问题,甚至连冰山一角都没有揭开。具体到生物体的运作机制,宁波区块链应用,多数实验都需要用时间来慢慢酝酿。细胞新陈代谢速度很慢,无法加速进行。可能需要数年、数月,至少也要数天时间,才能看到结果。
如果你想知道亚原子微粒的情况,那就不可能单凭思考来获得答案。必须要建造复杂的大型物理设施才行。就算当今***聪明的物理学家比现在再聪明1000倍,如果没有对撞机,他们也无法获取新的知识。
超级人工智能无疑可以加速科学进程。我们可以制作原子或细胞的计算机模拟程序,从而大幅加快速度,但有两个因素限制了模拟器在获取瞬间进步时的实际效果。首先,模拟器和模型之所以能比它们模拟的对象速度更快,是因为它们删减了一些因素。这是模型或模拟器的自然属性。同样值得注意的是:对这些模型进行测试、审核和验证仍然需要在正常的时间维度内进行,从而匹配它们的模拟对象。换句话说,对事实的验证速度无法真正加快。
在模拟器中简化后的运行结果对于筛选***有希望的路径非常有用,因此可以加快进度。但在却无法超越现实,所有的现实因素都会带来一定的影响,这也是对“现实”的一种定义。随着模型和模拟器中添加的细节信息越来越多,便会碰到局限,以至于模拟对象的实际运行速度反而比100%***现实元素的模拟器速度更快。这便引出了“现实”的另外一个定义:在考虑了所有细节和自由度之后,速度***快的那个版本才是“现实”。
如果你能将细胞中的所有分子和***内的所有细胞都融入模型之中,这个模拟器的速度不会超过***。无论你怎么努力思考,仍然需要时间来完成实验,无论是现实系统还是模拟系统都概莫能外。
因此,尽管我不认同这种可能性,但我的确认同OpenAI所秉承的宏观目标,以及那些担心超人类人工智能的聪明人所怀有的担忧——我们应该开发友好的人工智能,然后搞清楚如何向其灌输与我们相似的自我***价值观。
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