人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着唯1个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。
河南隆俊翔电子科技有限公司是一家专业从事道闸、广告道闸、小区广告道闸 、智能道闸、通道闸、 车牌识别系统、 智能化停车场管理系统的研发、生产、销售的高新技术企业。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌l照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。
河南隆俊翔电子科技有限公司拥有雄厚的高科技研发队伍，先进的设计水平，优质的产品设备，完善的管理系统和诚信的服务理念，优良的产品品质，良好的信誉承诺得到广大客户的青睐。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
【隆俊翔】公司的产品质量过硬，外型美观，广泛应用在住宅小区、商场、酒店、停车场、工厂、道路收费站等场合。安全美观，方便快捷。产品经久耐用，公司的部分产品已申请国家专利。
