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基于模板的识别算法由于其处理速度快、识别率高的特点为大多数设计所采用。它是把分割后的单个字符区域与预置的标准字符集进行匹配处理，取标准字符集中相似度的字符作为识别结果。这种算法的处理步骤是：将单个字符图像区域进行二值化并改变字符大小，使之与字符集中的字符大小相同，然后再进行匹配操作，筛选出相似首先需要有字符模板库，停车场***识别系统生产厂家，将待识别的字符进行二值化后，将其大小变成字符模板库中字符大小，然后与库中的字符进行匹配，以相似度的字符为***终结果。因为算法简单所以算法的速度较快，只要在前期的预处理中降噪做得比较好，这种算法的识别率也相对较高，是一种简单、快速、有效的字符识别技术，商用价值较高。

　***识别系统是当今智能交通管理技术研究的重要课题。识别、处理系统在运转过程中接收的车辆图像、******、字符分割，然后自动识别汽***照字符，这是***识别系统的核心过程。该系统借助汽***照的wei一性来管理车辆信息。在现代交通行业发展过程中，***的识别体系是制约交通管理实现科技化的因素，该课题研究的***识别体系大大降低了交通管理工作的复杂程度。该系统首先需要获取车辆的图像，然后将获取的牌照图像进行分割，***后实现车辆字符的识别。

该系统将获得的机动车所有的图像实行串连处理后，停车场***识别系统商家，会用数字字符的方法输送得出的信息，这样不仅存储空间少，小区停车场***识别系统，而且操作更加便捷。由此看来该课题研究的内容发展空间很广泛，濮阳停车场***识别系统，它的速度与方便性是人工汽***照识别远远达不到的，这对交通发展领域有深远的影响。

文章对计算机图像处理、人工智能、模式识别等***识别的背景知识进行深入研究，摸索出了用数字图像知识进行***识别的方法并***研究，对在较为复杂的背景下的******、字符分割的***字符识别算法进行了***研究，在识别上取得了良好效果。