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字符识别

对分割后的字符的灰度图像进行***化处理，特征提取，然后经过机器学习或与字符数据库模板进行匹配，***后选取匹配度高的结果作为识别结果。目前比较流行的字符识别算法有：模板匹配法、人工***网络法、支持向量机法和Adaboost分类法等。模板匹配法的优点是识别速度快、方法简单，缺点是对断裂、污损等情况的处理有一些困难；人工***网络法学习能力强、适应性强、分类能力强但比较耗时；支持向量机法对于未见过的测试样本具有更好的识别能力且需要较少的训练样本；Adaboost分类法能侧重于比较重要的训练数据，识别速度快、实时性较高。我国汽车的牌照由汉字、英文字母和阿拉伯数字3种字符组成，且具有统一的样式，车库广告道闸，这也是识别过程的方便之处。但由于牌照很容易受外在环境的影响，出现模糊、断裂、污损字符的情况，如何提高这类字符和易混淆字符的识别率，也是字符识别的难点之一。易混淆字符包括：0与D、0与Q、2与Z、8与B、5与S、6与G、4与A等。