小区车牌识别-安讯科(在线咨询)-大塘镇车牌识别

主要技术参数：

A、 像素宽度：120-200

B、 侧角：建议小于30度，支持45度； C、 俯角：建议小于30度，支持45度；

D、 识别区域：视频图像的下半部分（虚拟线圈绘制于此）； E、 有效识别距离：推荐3~6米，支持2~8米（按标配的2.8~12mm镜头），4~16米（升级的6~22mm镜头），可识别到30米（升级到手动的5~50mm镜头）

停车场爆满、找不到停车位是困扰大多数车主的难题。特别是在北、上、广、深等知名一线大城市里，每年激增的购车量更大大加剧了“停车难”。在物联网技术的助力之下，传统的停车场系统正在转变为智能停车场系统。，小区车牌识别，各个停车场采用独立运营的模式，停车场数据无法共享，无法整合城市泊位资源实现智能化泊位查询、预定等，无法整体统筹调配停车资源，所以城市级联网停车管理平台，将各个停车场数据接入到统一的平台中，以整合停车数据，实现信息共享，提升泊位资源利用率，车牌识别软件，同时也为城市停车规划及决策提供重要的数据支撑。由于缺乏停车信息发布渠道以及停车场指引信息，车主通常要行驶较长路段，才能找到适当的停车位，一方面车主享受不到良好的停车服务，另一方面也会因寻找停车场而造成交通拥堵，针对这样的需求，智能停车引导系统通过停车诱导屏、手机APP等信息发布渠道，获得停车场空闲泊位信息以及车位引导信息，针对性的实施停车引导服务，提升停车便民指数。智能停车场系统的应用，使现在城市交通拥堵指数逐渐下降。“互联网 交通”模式在全国一线至五线城市快速落地，各地政府以及交通管理部门积极推动智慧交通发展。?面对越来越多的城市遇到交通拥堵和停车位不足的困扰，采取智能停车场系统的管理方式，提升传统停车场进门停车取卡、出门交卡缴费引发出入口通行效率低下问题，利用无需人工干预自动识别缴费的特点，实现停车场智能化出入管理，提升通行效率。在物联网技术的支持下，人们通过网站、手机、诱导屏等多种渠道就能很便捷地查询到哪里有停车位，大塘镇车牌识别，可通过网络、呼叫中心等手段预约车位。智能停车场系统里应用了大量的物联网技术，如：RFID技术、ETC技术等，较好地应用在停车场上的。

调整镜头保证牌照清晰

（可调节镜头）

　　当以上设备安装好后，就开始对车辆进出场时调整抓拍机镜头了，车牌识别停车场，直到在清晰度和焦距调到最清晰的状态。

　　1、旋转调焦环，调整到合适的焦距(汽车在整个图像中尽可能大)。

　　2、 旋转对焦环，图像边缘会逐渐变清晰，此时放慢调整速度，直至变模糊。然后在稍微反向旋转到最清晰处时对焦完成。

　　3、将光圈调整到尽可能大的位置，光圈调太小则图像亮度太暗。

　　4、在最后调整完成后，先将抓拍机和衬板一起从防护罩取出，锁死调焦环和对焦环。然后将相机和衬板放置在防护罩内，在用自攻钉固定在防护罩内，放置由于震动造成对焦和调焦环微调，造成拍摄图片不清晰。对焦过程需要反复调整，拍摄图片对比，直至识别一体机抓拍到最清晰图像。