4.可靠性和稳定性：硬标识系统：特殊标识符采用TI的高速DSP和双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性。软识别系统：软件识别，容易频繁崩溃等，需要经常重启电脑，造成系统间歇性瘫痪。 5，识别速度快：硬识别系统：***识别速度小于0.4秒，完全满足大流量的需求;软识别系统：***识别速度大于3秒，甚至更长，速度难以承受。 6.车速适应性：硬识别系统：车速可在0-120Km/H范围内稳定快速识别;应用范围广，这种设备用于高速公里。软识别系统：当车速大于40Km/H时，识别率急剧下降，现已引入停车场系统，需要进一步改进。 7，环保自适应硬识别系统：可在夜间，阴天，雨天等各种照明条件下正常工作;软识别系统：在上述条件下，即使在一天中的不同时间，识别准确度也会大幅波动。
***识别的出现基于先前的问题。手动管理停车场入口和出口很容易：登记缓慢，入场时间长，容易拥堵，停车数据不好，不仅效率低，而且容易出错。高峰期更加繁忙，服务水平较低。***识别和在线***技术的诞生挽救了停车场，为物业停车管理带来了更智能，更***的管理体验。随着视觉识别技术的普及，目前国内无人停车场占绝大多数。无人停车场技术的核心是***识别和在线***技术的应用。通过设置摄像机自动设置和记录***号，登记进入和退出时间，停车场登记和停车付款管理可以在几秒钟内完成。***识别也迅速发展。中国的许多酒店和购物中心都对停车场管理进行了升级。引入***识别技术，实现快速识别，快速开启，停车，出口快速关闭，有效解决出入口拥堵问题。 。
识别技术的实现原理和实现方式基于图像分割和图像识别理论。分析并处理包含***的图像以确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别文本字符。实现***识别系统有两种主要方式：一种是静止图像图像的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别效率仅限于图像的捕获质量。对于单帧图像识别，当前市场识别速度为200毫秒。动态视频流的识别技术更具适应性和更快速。快速，它实现了对每帧视频的识别，增加了识别比较的次数，并选择了***的***号码。关键是它受单帧图像质量的影响较小。当前产品识别时间为10毫秒。
