***识别技术的国内外研究现状
Eun Ryung Lee等学者首先利用***网络对图像中的每个像素点进行颜色分类。以像素点的八个邻域像素点的HLS分量的值作为输入，输出的***1大值对应的颜色类别即为该像素点的颜色。其次采用HV彩色直方图提取区域，并且根据***的结构特征得到***终的***图像；然后根据***中的字符颜色的HV直方图进行字符分割；***后利用模板匹配的方法识别***字符。
车辆驶入***识别系统抓拍区域，车辆检测器会自动感应到车辆的到来，***识别系统哪家好，触发***识别一体抓拍车辆的的图像并识别出***号。然后通过检索数据库得出车辆类别，通过***号数据来判断是否内部车辆，道闸自动开启，同时记下车辆进入时间。利用***1新计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的***样本进行运算，学习、提炼各种环境下的文字特征，***识别摄像头，并通过对目标信息进行语意分析，使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。
国内有很多学者在***识别系统方面提出了新的算法。武汉大学的喻晓、李慕龙等学者提出利用***的颜色和纹理特征******。通过数学形态学和边缘检测的方法得到***的候选区域，***识别设备多少钱，然后利用***的颜色特征去除不符合条件的候选区域，合肥***识别，从而得到***终的***图像。华中科技大学的沈世宴、盛翊智指出首先将RGB彩色1图像转换为灰度图像，通过Robert边缘检测算子得到边缘检测后的图像；然后通过迭代求图像***1佳分割阈值的算法得到二值图像；***后对二值图像进行水平投影来确定***的位置，从而提取出***图像。再结合垂直投影分割***图像中的字符以实现***字符的分割。
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