北京触控电子读报系统-北京天创科林科技公司

会议白板系统

以会议白板系统为核心，配备投影仪、电子白板、手写板、计算机等设备，构建会议电子白板系统，可以方便快速地将计算机应用于各种会议中。系统采用***的人机交互技术---笔式交互技术，运用笔式用户界面，极大地降低了人机交互的障碍，使用户在使用软件过程中沿用日常纸笔书写习惯，触控电子读报系统公司，将笔式输入方式融入到与传统的会议放映幻灯的会议中，操作简便，容易掌握，可靠性高。

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人脸识别的发展简史

一阶段（1950s—1980s）初级阶段：

人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影（Profile）的研究上，人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工***网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 AFR 研究的研究人员除了布莱索（Bledsoe）外还有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等。总体而言，触控电子读报系统供应商，这一阶段是人脸识别研究的初级阶段，非常重要的成果不是很多，也基本没有获得实际应用。

第二阶段（1990s）高潮阶段：

这一阶段尽管时间相对短暂，但人脸识别却发展迅速，不但出现了很多经典的方法，例如Eigen Face， Fisher Face图匹配；并出现了若干商业化运作的人脸识别系统，比如***为著1名的 Visionics（现为 Identix）的 FaceIt 系统。 从技术方案上看， 2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。

第三阶段（1990s末~现在）

人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度学习方法。4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。

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人脸识别系统

人脸迎宾机全称“人脸识别迎宾机”，适用于高1端会议、VIP通道等场合，无需驻足停留，行进中完成识别 人脸识别。同时对弱光、强光、逆光等极端光线条件有***的解决方案，高清人脸抓拍机可获取清晰的人脸照片用于比对。

可实现RFID识别、人脸识别、通行管理、数据回传等多种功能，可与无障碍通道或闸机配合使用。

配合无障碍通道时，进行中即可完成RFID的识别及人脸识别，触控电子读报系统公司哪家好，并将比对结果显示在前后屏幕上，北京触控电子读报系统，供持卡人和安检人员查看，并语音播报。全程不超过2s。

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