由于受水温和盐度的综合作用，中国海表层的密度，冬季明显大于夏季。冬季又以渤海中部、北黄海中部、南黄海东部至东海中、北部海域，密度超量可大于25.0。东海南部及南海北部因水温较高，密度超量降到24.0上下；南海中、南部水温更高，则进一步降到22.0左右。相对于各海区中部的高密水，沿岸水则密度较低，如莱州湾21.5，长江口至杭州湾一带更低，水质检测浮标，在15.0以下。
冬季在舟山外海，于50～100m等深线之间，形成一个高密度水域，核心部分密度超量可达25.5以上，其形成与台湾暖流水北上后降温有直接关系。由于暖流水的盐度明显高于西侧和北面的沿岸水，也略高于其东侧的东海混合水，检测浮标，所以北上降温之后，便形成了高密度中心区。
根据数据***和上位机软件对数据处理的不同需求，对海洋环境监测中关键参数的相关数据处理方法进行了设计。在对几种数据处理方法的分析和比较的基础上，采用复合滤波的方法实现了数据***中的数字滤波；根据风速、风向的特点提取了极大值点和特大值点；使用数据插值和曲线拟合的方法对潮位值进行了数据补遗；结合潮汐的规律采用滑动平均法完成了高低潮位值的提取。 实验室模拟调试实验和现场实际数据处理结果表明，设计的数据***能够完成主要水文、气象参数的采集并进行数据预处理；在上位机中对关键参数数据的处理也取得了预期的效果，赛事检测浮标，为海洋环境数据处理其它环节的研究提供了较为准确的数据基础。
以海洋流体动力对各类污染物迁移、扩散、转化规律的研究为基础，淡水检测浮标，考虑各种自然环境因素（浪、流、风、光、温度、湿度）、物理因素（扩散、挥发、沉降、吸附、释放）、化学因素、生物因素的作用，揭示污染物在海洋复杂条件下的运动及演变规律，并建立海洋水质预测预报模型。此外，近年来，在我国沿海海域，赤潮频发严重。因此，除了加强赤潮的监测和预报外，也应加强在建立赤潮生长机理和发展规律方面的研究工作。
此项研究应通过现场观测、物理模型实验和数学模拟研究相结合的方法来进行。由于现场观测工作耗资巨大，且受到许多客观条件的限制，所获得的数据往往有许多综合因素的共同作用，很难将其中的单因素影响分离出来，因此，往往只能用它来作为对某一水质预测预报模型进行检验其可行性和精度的一个实例。
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