触控电子读报系统
触读报系统的触摸屏电子读报系统，电子会议白板软件哪家好，是电子报发布系统的终端展示部分。此系统安装在每台触摸屏显示终端上，为用户展示所需要阅读的信息和资料。为了保障内容的时效性和***性，系统会每天定时从电子报数据供用户快速阅读。同时用户还可以通过阅读系统从服务器调取往期报纸数据，极大的方便用户查阅资料。
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人脸采集的主要影响因素
图像大小：人脸图像过小会影响识别效果，电子会议白板软件，人脸图像过大会影响识别速度。非***人脸识别摄像头常见规定的识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内，算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。
图像分辨率：越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率，直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的***远距离是10米，7K摄像头是20米。
光照环境：过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响，也可以利用算法模型优化图像光线。
模糊程度：实际场景主要着力解决运动模糊，人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能，电子会议白板软件价格，而在成本有限的情况下，考虑通过算法模型优化此问题。
遮挡程度：五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为较佳。而在实际场景中，电子会议白板软件报价，很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡，这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。
采集角度：人脸相对于摄像头角度为正脸较佳。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度，需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。
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人脸姿态问题
与光照问题类似，姿态问题也是目前人脸识别研究中需要解决的一个技术难点。姿态问题涉及头部在三维垂直坐标系中绕三个轴的旋转造成的面部变化，其中垂直于图像平面的两个方向的深度旋转会造成面部信息的部分缺失。针对姿态的研究相对比较的少，目前多数的人脸识别算法主要针列正面、准正而人脸图像，当发生俯仰或者左右侧而比较厉害的情况下，人脸识别算法的识别率也将会急剧下降。面部幅度较大的哭、笑、愤怒等表情变化同样影像着面部识别的准确率。
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