




常用的车牌定位的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。这些车牌定位方法,濮阳车牌识别系统,都各自具有不同的局限性。使用Mean Shift算法进行车牌定位可以获得比较好的效果。对于图像空间的所有像素点,在经过Mean Shift算法迭代后,如果最终收敛于同一点,则停止迭代。用同样的方法对图像空间中的所有像素点进行迭代遍历,得出的结果根据收敛点的不同可以把整个空间分成几个区域。这些区域即为可能的车牌区域,再通过上述特征在可能的车牌区域中进行对照分析,就可以得到车牌区域。
同时,它可以有效地维护停车场的秩序。内部车可以实现不间断进入市场。外国车只需要支付费用,无需取卡/机票等复杂程序。车牌识别机的关键是识别率。由于获得的车牌图像的多样性以及诸如烟雾,智能车牌识别系统,雨,雪和不同阳光角度等许多因素的影响,车牌识别面临着巨大的挑战。但是,随着技术的发展,这些问题正逐渐得到解决。车牌识别摄像头可采用宽动态CMOS,基于车牌的局部曝光和图像控制的光填充技术,小区车牌识别系统,可自动跟踪光线变化,有效抑制光线和背光。特别是在夜间,它可以抑制汽车前照灯的干扰,使车牌清晰扫描,识别率达到99.58%,居行业之首。

车牌识别系统近几年发展火热,在各地已经有实际的应用,其应用范围主要在车辆检测、城市交通管理、收费管理、公路超限治理等方面,前景广泛。汽车自动检验设备配有车牌的识别系统,高清车牌识别系统,其自动性能不断增强,这样大大减少了车辆检验的整体时间,从而使待检汽车排队的长度缩短,取得了明显的社会效益与经济效益。基于车牌识别的智能管理系统能够更好地解决现行管理中面临的种种难题,在各行各业都有着举足轻重的作用。
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